摘要：
包含三部分：1、WGAN改进点 2、代码修改 3、训练心得 一、WGAN的改进部分： 判别器最后一层去掉sigmoid （相当于最后一层做了一个y = x的激活） 生成器和判别器的loss不取log 每次更新判别器的参数之后把它们的绝对值截断到不超过一个固定常数c 不要用基于动量的优化算法（包括mo 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78633897 卷积层 池化层反向传播： 1，CNN的前向传播 a）对于卷积层，卷积核与输入矩阵对应位置求积再求和，作为输出矩阵对应位置的值。如果输入矩阵inputX为M*N大小，卷积核为a* 阅读全文
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YOLO V1损失函数理解： （结构图） 首先是理论部分，YOLO网络的实现这里就不赘述，这里主要解析YOLO损失函数这一部分。 损失函数分为三个部分： 代表cell中含有真实物体的中心。 pr（object） = 1 ① 坐标误差 为什么宽和高要带根号？？？ 对不同大小的bbox预测中，相比于大b 阅读全文
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代码都有注释。适合初学者理解。 例子主要回归了一个自定义的函数 y = x2 本例子的网络结构： 搭建步骤： ① 定义图 ② 定义损失函数 ③ 定义会话，在会话中运行 ④训练 ⑤评估 阅读全文
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AdaBoost算法推导过程： https://www.jianshu.com/p/0d850d85dcbd 阅读全文
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转载自：https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78501928 使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看 阅读全文
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数据转化为VOC格式： 一、我们先看 VOC格式的数据是什么？？？ 通过上面三个步骤我们就生成了VOC格式的数据集，现在我们只需要放到工程目录下并且进行修改 就可以开始训练了。 详细修改方法见下： https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/11216953.html 阅读全文
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SSD实战——人脸检测 Tensorflow 一 、人脸检测的困难： 1. 姿态问题 2.不同种族人， 3.光照 遮挡 带眼睛 4.视角不同 5. 不同尺度 二、 数据集介绍以及转化VOC： 1. FDDB 2.WIDER Face （本实战采用） 3.MegaFace WIDER Face介绍： 阅读全文
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TF项目实战（SSD目标检测）-VOC2007 理论详解：https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 训练好的模型和代码会公布在网上（含 VOC数据集 vgg16 模型 以及训练好的模型）： 待续 步骤： 1.代码地址：http 阅读全文
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今天主要写了一下offer 1-41题，余下的稍后整理 1 """ 2 1 镜像二叉树: 递归 3 """ 4 def mirror(root): 5 if not root: 6 return None 7 mirror(root.left) 8 mirror(root.right) 9 root.left,... 阅读全文