05 2019 档案
摘要：直接采用矩阵方式建立数据集见：https://www.cnblogs.com/WSX1994/p/10128338.html 制作自己的数据集（使用tfrecords） 为什么采用这个格式？ TFRecords文件格式在图像识别中有很好的使用,其可以将二进制数据和标签数据(训练的类别标签)数据存储在
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摘要：常用的函数： tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) input：输入Tensor axis：0表示按列，1表示按行 name：名称 返回的为索引 1 import tensorflow as tf 2 import numpy
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摘要：Tensorflow BN具体实现（多种方式）： 理论知识（参照大佬）：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 补充知识： ① tf.nn.moments 这个函数的输出就是BN需要的mean和variance。 方式1： tf.n
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摘要：argparse 介绍 argparse模块主要用来为脚本传递命令参数功能，使他们更加灵活。 代码： parser.add_argument() 调用add_argument(）向ArgumentParser对象添加命令行参数信息，这些信息告诉ArgumentParser对象如何处理命令行参数。可以
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摘要：1.图像卷积 图2 同样地，卷积的时候需要对卷积核进行180的旋转，同时卷积核中心与需计算的图像像素对齐，输出结构为中心对齐像素的一个新的像素值，计算例子如下 图3 这样计算出左上角(即第一行第一列)像素的卷积后像素值。 给出一个更直观的例子，从左到右看，原像素经过卷积由1变成-8。 图4 通过滑动
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摘要：对于简单的递归（可以写出数学表达式的递归），我们已经熟练掌握，但是对于有些递归我们有时候无从下手。这时候我们需要将抽象的问题数学化，或者能表达出来。 （本节需要掌握： 熟悉递归函数的返回是一个什么？？？） 例1：字符串的全排列问题（剑指offer） 输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有
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摘要：题目描述 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 思路： 本题是利用递归思想，判断根节点的左子树元素是否小于根节点，右子树元素是否大于根节点。重点在于对左右子树的划分（因为传入的是个数组） 1.从第0
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摘要：机器学习和深度学习常见问题：（参考：https://www.cnblogs.com/huanyi0723/p/8470866.html） <1> 逻辑回归和线性回归对比有什么优点？ <2> 逻辑回归可以处理非线性问题吗？ <3> 分类问题有哪些评价指标？每种的适用场景。 <4> 讲一下正则化，L1和
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摘要：机器学习和深度学习讲的很好的文章链接： 机器学习部分 大牛博客：https://blog.csdn.net/hjimce 数据预处理：https://blog.csdn.net/u014253445/article/details/78512101、 PCA的数学详解（为什么用协方差矩阵）：http
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