09 2018 档案
摘要:1、基本概念(Tensorflow) 使用图(graphs)来表示计算任务 n 在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图 n 使用tensor表示数据 n 通过变量(Variable)维护状态 n 使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据 Tensor
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摘要:深度学习中的数学 1、数学是基石,编程为工具 2、深度学习基本全是优化问题(数学) 微积分知识重点: ① 导数:导数法则、常见的函数的导数、 ② 多元函数的导数:求梯度(偏导数)、二阶导数和hess矩阵 l 为什么需要使用矩阵表达多元函数? 方便计算、简洁 l 二次型求梯度 特别简单(需要了解:张矩
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