2、Tensorflow中的变量

2、Tensorflow中的变量

注意：tf中使用 变量必须先初始化
下面是一个使用变量的TF代码（含注释）：

# __author__ = "WSX"
import tensorflow as tf

# tf中使用 变量必须先初始化

x = tf.Variable([1,2])
a = tf.constant([3,3])

sub = tf.subtract(x,a)
add = tf.add(x,sub)

init = tf.global_variables_initializer()   #所有变量初始化

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(sub))
    print(sess.run(add))

下面是一个变量循环的代码：

import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name= "cunt")  #变量的初始化为0
new_value = tf.add(state ,1)    #定义OP
update = tf.assign(state , new_value)   #会话中的赋值操作
init = tf.global_variables_initializer()   #所有变量初始化
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(state))
    for i in range(5):
        print(sess.run(update))