os 模块，sys模块：与python解释器，jios和pickle模块，logging模块

1. os 模块

os模块干什么用：与操作系统的交互，提供了访问操作系统底层的接口，多用于文件处理。

import os

对文件的操作：

判断是否为文件: os.path.isfile

res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md')
print(res)

删除文件:os.remove

res = os.remove(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md')
print(res)

重命名文件：os.rename

res = os.rename(r"D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md",r"D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\oldboy.py")

对文件夹的操作

判断是否为文件夹 : os.path.isdir

res = os.path.isdir('F:\上海python12')
print(res)  

创建文件夹 if not os.path.exists

if not os.path.exists(r'F:\ATM\平时练习\text'):
    os.mkdir(r'F:\ATM\平时练习\text')

删除文件夹： os.rmdir

os.rmdir(r'F:\ATM\平时练习\text')

列出文件夹内所有的文件

res = os.listdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16')
print(res)

辅助性的

当前文件的所在文件夹

res = os.getcwd()
print(res)
## 当前文件所

当前文件所在的具体路径

__ file __ pycharm独有

print('__file__:', __file__)
res = os.path.abspath(__file__)  # 根据不同的操作系统,更换不同的\或/
print(res)

文件的文件夹

res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res)

拼接文件路径

res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')
print(res)

判断路径是否存在(文件or文件夹都适用)

res = os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\01 os模块.py')
print(res)

2.sys模块：与python解释器

import sys

最常用，当使用命令行式运行文件，接收多余的参数。

res = sys.argv
print(res)

import requests

拿到当前导入的模块

print(sys.modules.keys())

requests = __import__("requests")

了解

print(sys.api_version)

print(sys.copyright)

print(sys.version)

print(sys.hexversion)

3.jios和pickle模块

jios模块： 跨平台数据交互，json串

pickle模块: 不跨平台,针对python所有数据类型,如集合,使用方式和json一模一样

序列化: 按照特定的规则排列(json串-->跨平台交互,传输数据)

反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型

了解序列化和反序列化是什么。

import json
dic = [1,[1.2]]
res = json.dumps(dic)#  json串中没有单引号
print(type(res),res)  #跨平台数据交互

res = json.loads(res)#<class 'str'> [1, [1, 2]]
print(type(res),res) # <class 'list'> [1, [1, 2]]

序列化字典为json串，并保存文件

dic = {'a': 1, 'b': 1}

# # 序列化字典为json串,并保存文件
import json

with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
    json.dump(dic, fw)  #创建一个文件，并保存字典中的值。

反序列化

dic = {'a': 1, 'b': 1}
import json

# # 序列化字典为json串,并保存文件
with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
    data = json.load(fr)
    print(type(data), data)#<class 'dict'> {'a': 1, 'b': 1}
    
    #文件夹中保存{"a": 1, "b": 1}

import pickle的使用

新建一个文件夹：test.pkl
import pickle
def func():  # 针对地址而言,只存了一个函数名
    print('func')

with open('test.pkl','wb') as fw:
    pickle.dump(func,fw)
    
ef func():
    print('lksjdfkljskldfjlksjdlk')

with open('test.pkl', 'rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)
    print(type(data), data)
    data()  # func()

4. logging模块

import logging

日志级别(如果不设置，默认显示30以上)

import logging
logging.warning('wraning')  # WARNING:root:wraning
logging.error('error')  # ERROR:root:error

# v2 --> 添加设置

# logging.basicConfig(filename='20190927.log',
#                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
#                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#                     level=10)
#
# username = 'nick'
# goods = 'bianxingjingang'
# logging.info(f'{username}购物{goods}成功')  # 10


# v3: 自定义配置


# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')

# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()

# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)

# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')


# 记住以上可以全部忘记,只要会下面的cv大法