摘要: 前言 1. 本文中,标量对向量、矩阵求导使用分母布局,向量对向量求导使用分子布局(雅各比矩阵) 2. 文本只讲解,通过定义法求解标量对向量、标量对矩阵、向量对向量求导过程 标量对向量 1. 标量对向量求导,其实是实值函数对向量求导,实值函数如下: 2. 定义法,顾名思义,按照定义,标量对向量求导,即 阅读全文
posted @ 2020-09-21 17:02 君君姐 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 标量导数与微分的关系如下: 向量微分与矩阵微分定义如下: 说明: 向量微分最外面也可以加上迹运算,因为常量的迹就是它本身 标量对向量、矩阵求导使用分母布局 从定义中可以得出,矩阵向量微分与导数存在一个转置的关系 矩阵向量微分的性质: 迹函数运用技巧: 通过微分与导数的关系,微分的性质,迹函数的运用技 阅读全文
posted @ 2020-09-21 16:37 君君姐 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 向量对向量求导链式法则: 标量对向量求导链式法则: 标量对多个向量求导链式法则(以最小二乘法求导为例): 标量对多个矩阵求导链式法则(这里没有给出基于矩阵整体的链式求导法则,矩阵对矩阵求导过于复杂,这里没有涉及): 有用的结论(机器学习尤其深度学习中经常用到): 以上结论证明如下: 总结:优先先考虑 阅读全文
posted @ 2020-09-21 16:13 君君姐 阅读(2571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: print(classification_report(y_test, pca_y_predict, target_names=np.arange[10].astype(str))) 原因: 将np.arange(10)写成了np.arange[10] 阅读全文
posted @ 2020-09-08 16:51 君君姐 阅读(2275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: px = X_pca[:, 0][y_train.as_matrix() == i] # python3.X报错 原因: python3.X中as_matrix()不可用 修改: px = X_pca[:, 0][y_train.values == i] 阅读全文
posted @ 2020-09-08 16:27 君君姐 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: for i in xrange(len(colors)): # python3.X 报错 pass 原因: python3.X,range()与xrange()合并为range() 阅读全文
posted @ 2020-09-08 16:22 君君姐 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: print np.sort(zip(etr.feature_importances_, boston.feature_names), axis=0) # Python2.X 不报错 print(np.sort(zip(etr.feature_importances_, boston.feat 阅读全文
posted @ 2020-09-08 14:40 君君姐 阅读(3054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 镜像: index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学 index-url = http://pypi.mirr 阅读全文
posted @ 2020-08-31 16:17 君君姐 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原因:更新至2020.1版本后与Lombok Plugin不兼容 解决:IDEA插件官网下载对应版本,然后手动安装 步骤: 1. Lombok插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/6317-lombok 2. 下载版本: 2. 手动安装(导入下载好的 阅读全文
posted @ 2020-08-22 11:03 君君姐 阅读(4930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 错误:Rasa init --no-prompt 报错 原因:Python升级到3.7后会遇到该问题 解决:pip uninstall typing 阅读全文
posted @ 2020-05-19 08:51 君君姐 阅读(1671) 评论(0) 推荐(0) 编辑