数据结构、算法，个人理解

也是在一次一个网友讨论过程中理解的，一直对数据结构和算法是程序的灵魂这句话不理解。

数据结构和算法那么重要，我怎么感觉不到呢？怎么想这句话，都感觉是屁话，跟没说一样。

 

 出现这些问题原因有：

一个是因为自己平时写的程序比较低端，加减乘除，if else switch就解决问题了，根本设计不到对数据结构和算法的探究。

二个是数据结构和算法，被分开理解了。

比如，我能理解数据结构对于程序的重要性，忘了是在哪个文件里面看的了，讲数据结构就是我们对现实生活中需要用程序解决的问题的抽象。

一个班的学生，每个得了多少分，我可以用学号和分数，二维数组来表示。

学生叫什么，性别，已婚与否，分数，数据的类型多了之后，可以用结构体来表示。

我们要解决的问题的核心，就是这些从现实生活中提炼出来的抽象数据。数组、结构，可以参与进来，帮助我记录。

可是这里面，跟算法有毛关系？

顶多我查找一下，修改一下这些数据，感觉这些简单的操作称不上算法吧？？？

算法是什么？？到底，WTF

 

 

我单独也运用过算法，比如在做12864液晶屏的时候，有个画点的算法，叫Bresenham。

通过对这个算法的理解，也知道了，嗯，这个算法确实牛啊。

画一条直线，我确定画了一个点，下个点画在哪里？愣头青的想法是，先得到起点和终点，通过得到这个直线的一次方程，来得到每个点的坐标（x,y）

但是这个算法吊啊，具体实现忘了，好早之前的东西了额。不用复杂的运算，就可以得到基于某个点，下个点的坐标。

 哦，对还有学过的各种排序算法，什么bitmap算法，

总觉得算法这个事儿不是一般能用得上的，都是给特定的场合用的。

 

这么理解下来，这不是程序可以离开算法存在吗？

算法和数据结构可以分开吗，谁说他们必须在一起的？？！啊，课本上也没有太好的解释啊

 

 

 

于是时间就这么一年一年过去了，我还不知道怎么肥四。

直到有一天。。。

那位网友讨论了一个颜色识别的问题。

一段程序，颜色识别，是摄像机拍下一个图片，其中的某一点取出的8*3位的颜色值，每8位代表RGB里的一种。

然后设置了标准色，与这一点的颜色值计算偏差，与哪种标准色的偏差最小，就认为是哪种颜色。

按道理讲，我觉得这个程序还行啊，能用。

 

但这位网友说到：

1.首先rgb色是向量，用标量来直接计算，是错误的

2.更严重的是，这个算法能跑的前提是，环境光没有任何变化，摄像头不更换，摄像头曝光率不变。

所以环境光变化，这个算法就无能为力了，这套代码太烂！

 

一语惊人，我一下悟到了算法是什么。

算法就是，一种思路，根据这个思路写出来的代码。

而且这个代码可以完成我们要解决的问题，通俗说就是跑得通，能得到我们想要的结果。

这个代码写起来可以很神气、很优雅，像上边提到的Bresenham啊、快速排序、冒泡排序，

也可以很简单、很乞丐，我们平时写的代码，虽然是什么if else switch，但是这也是一种解决问题的思路，而这个思路就是程序的算法！

 

我恍然大悟，算法不是什么高深的东西，他就是我们用程序来描述、解决问题的思路！！！与实现这个算法，写的代码复杂与否、优雅与否没有半毛钱关系！！！

 

 

 

当我们想出来一个思路来解决问题时，还要结合我们从现实中抽象出来的数据结构，才能得到完完整整的程序。

 

比如点灯。

数据结构：bit LED

算法：通过修改寄存器，产生引脚的电平变化。

 

（完）