django—orm

1、orm表关系的建立
2、非外键字段数据
3、外键字段数据
4、聚合查询
- 4.1 聚合函数
- 4.2 分组查询
5、F查询
- 5.1 使用F查询
- 5.2 利用F查询，修改char字段
6、Q查询
- 6.1 Q查询的基本使用方法
- 6.2 Q查询的高级使用方法
7、orm字段及参数
8、orm查询优化

注意：文档为逐步完善的结果，测试用表前后有不一致

1、orm表关系的建立

1.1 创表顺序

1、创建基表，即不需要创建外键的表

2、根据基表，创建带外键的表

1.2 创建外键的方式

从表之间的数据引用关系看，分为

一对一：指的是表和引用表之间的数据一一对应，不能重复

一对多：指得是表中的每一个记录都可以被其他表多次引用

多对多：两个表互为一对多的关系，即为多对多

代码：以图书表、作者表、出版社表为例

# 先创建基表：出版社表Publish
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_langth=64)
    addr = models.CharField(max_length=64)
# 创建作者表、作者详情表：关联作者详情表  
class AuthorInfo(models.Model):
    gender = models.CharField(max_length=64)
    age = models.IntegerField()
    phone = models.IntegerField()
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    info = models.OneToOneField(to='AuthorInfo')  
    # 一对一关系：外键一般建立在查询频率较多的数据表
    
    

# 创建图书表
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')  # to的参数也可以直接写表名，但是，该表必须在此之前定义
    # 多对一关系：外键建在多的表上
    
    auth = models.ManyToManyField(to='Author')  
    # 多对多关系
    '''django会自动创建一个表book_author,该表与book和author都是多对一的关系，即存储了book和author的多对多关系'''

1.3 创建多对多表关系的三种方式

1.3.1 orm自动创建

代码：

class Authors(models.Model):
    pass
class Book(models.Model):
    authors = models.ManyToManyField(to='Authors')

优点：

1、orm自动创建第三张表

2、支持跨表查询

缺点：

1、关系表的生成由orm控制，包括表名，字段名，字段类型等等

2、无法直接操作表中的数据，只能通过orm的方法add()/set()/remove()/clear()简单操作

3、封装程度较高，操作耗时较多

1.3.2 手动创建

代码：

class Authors(models.Model):
    pass
class Book(models.Model):
    pass

class BookAutor(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    authors = models.ForeignKey(to='Author')

优点：

1、关系表可以直接被操作，包括表结构、表数据

缺点：

1、数据表之间要通过两次跨表查询才能得到结果

# 由book查author
res1 = book_obj.bookAutor_set.authors.name

# 由author查book
res2 = author_obj.bookAutor_set.book.name

2、关系表不再支持orm的add()/set()/remove()/clear()

1.3.3 半自动创建

代码：

class Authors(models.Model):
    pass
class Book(models.Model):
    authors = models.ManyToManyField(to='Authors',through='BookAuthor',through_fields=('book','authors'))
    # through参数指定关联表
    # through_fields参数为一个元组，值为关系表的字段名，值的顺序为：(本表相关字段名,关联表相关字段名)
    # 两张数据表，只需一个表建立多对多外键即可

class BookAutor(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    authors = models.ForeignKey(to='Author')

优点：

1、可以操作关系标，包括表结构、表数据

2、可以支持数据表orm跨表查询

缺点：

1、关系表不再支持orm的add()/set()/remove()/clear()

2、非外键字段数据

2.1 增加

1、create方法

# 以books表为例
# 在create方法中,以逗号分隔，以关键字参数传字段数据，它们是AND关系
book_obj = models.Books.objects.create()

2、对象的绑定方法save

'''
1、先实例化一个表数据对象
2、调用对象绑定方法save
'''
book_obj = models.Books()  # 实例化参数：关键字形式，字段名=字段值
book_obj.save()

2.2 查询

2.2.1 常用方法

(1)先获取QuerySet对象

QuerySet对象

filter查询出来的结果是一个QuerySet对象

只要是QuerySet对象就可以无限制的调用QuerySet的方法

 res= models.Books.objects.filter(pk=1).filter().filter().filter().filter()

只要是QuerySet对象就可以点query查看当前结果内部对应的sql语句

1、all()

查询所有，返回的结果为QuerySet对象

res = models.Books.objects.all()

2、filter()

筛选，返回结果为QuerySet对象

res = models.Books.objects.filter(pk=1,title='三')  # 支持多个参数 并且是and关系

3、get()

筛选，返回结果为数据对象

条件不存在直接报错并且查询条件必须是唯一的

 res = models.Books.objects.get(title='西游记')

4、values()

获取数据对象中指定的字段的值

返回的结果为：queryset 对象，值为列表套字典，如：

res = models.Books.objects.values('title','price')
print(res)
'''
<QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('222.66')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('888.99')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('444.66')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('666.22')}]>
'''

5、values_list()

获取数据对象中指定的字段的值

返回的结果为：queryset 对象，值为列表套原则，如：

res = models.Books.objects.values_list('title','price')
print(res)
'''
<QuerySet [('三国演义', Decimal('222.66')), ('红楼梦', Decimal('888.99')), ('西游记', Decimal('444.66')), ('西游记', Decimal('666.22'))]>
'''

6、order_by()

按照指定的顺序排序

# 默认升序
res = models.Books.objects.order_by('price')
res1 = models.Books.objects.all().order_by('price')

# 降序：排序字段前加-号
res1 = models.Books.objects.all().order_by('-price')

7、reverse()

颠倒顺序

前提是跌倒的对象必须有顺序，即被排序过了的

res = models.Books.objects.all()
res1 = models.Books.objects.all().reverse()

8、exclude()

排除什么什么之外，返回的是QuerySet对象

res = models.Books.objects.all().exclude(title='三国演义')

9、distinct()

对查询结果进行去重操作

去重的前提：数据必须是完全相同的情况下才能够去重，包括主键

res = models.Books.objects.values('title','price')
res = models.Books.objects.values('title','price').distinct()

(2)基于QuerySet获取数据对象

4、first()

取queryset中第一个数据对象

res = models.Books.objects.filter(title='西游记').first()

5、last()

取queryset中第一个数据对象

res = models.Books.objects.filter(title='西游记').last()

(3)基于数据对象获取数据值

数据对象可以通过对象.属性的方式获取值

# 以Books表的一条数据对象为例
value = book_obj.name

(4)其他

1、exists()

判断查询结果是否有值，返回结果是一个布尔值

res = models.Books.objects.filter(pk=1).exists()

2、count()

统计数据的个数

num = models.Books.objects.count()

2.2.2 双下划线查询

语法：字段名__方法名

使用：一般作为filter()的过滤条件

下表中示例语句，省略models.Books.objects.

方法	说明	示例
__gt	大于	`filter(price__gt=500`
__lt	小于	`filter(price__lt=400)`
__gte	大于等于	`filter(price__gte=500)`
__lte	小于等于	`filter(price__lte=500)`
__in	在...中	`filter(price__in=[222,444,500])`
__range	在某区间内，参数为[]，包含两端	`filter(price__range=(200,800))`
__year	是某年	`filter(publish_date__year='2019')`
__month	是某月	`filter(publish_date__month='1')`

2.2.3 模糊查询

语法：字段名__方法名

使用：一般作为filter()参数

以下示例，省略models.Books.objects.

方法	说明	示例
__startswith	以某字符串结尾	`filter(title__startswith='三')`
__endswith	以某字符串结束	`filter(title__endswith='1')`
__contains	包含某字符串	`filter(title__contains='游')`
__icontains	包含某字符串，但忽略大小写	`filter(title__icontains='p')`

2.3 修改

1、QuerySet方法

 models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=444.66)

2、对象的绑定方法

# 先获取对象
book_obj = models.Books.objects.get(pk=1)

# 再调用对象的绑定方法
book_obj.save()

注意点：

利用对象的绑定方法save进行修改，内部其实是从头到尾将数据的所有字段都重新写一遍

而用update方法，是针对修改的字段进行的更新，操作效率高耗时少

2.4 删除

1、QuerySet方法

 models.Books.objects.filter(pk=1).delete()

2、对象的绑定方法

# 先获取对象
book_obj = models.Books.objects.get(pk=1)

# 再调用对象的绑定方法
book_obj.delete()

3、外键字段数据

3.0 级联更新

指的是：当一对一或多对一关系中，表中的外键字段指向的数据被删除/更新时，该表中的数据也会被删除/更新

mysql数据库，django1.x版本默认级联更新、级联删除，django2.x版本需要手动指定外键字段的约束条件

ON DELETE CASCADE 级联删除
ON UPDATE CASCADE 级联更新

3.1 一对一

在数据库中也是Foreign_key

3.2 一对多

3.2.1 增加

1、create()

同非外键字段的create方法，传主键值

2、传虚拟字段

# 先查询关联的数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()

# 再将对象作为参数传给外键（定义中写到的外键，是一个虚拟字段）
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=444.33,publish=publish_obj)  # Book表中只有publish_id字段，publish字段是一个虚拟字段，是定义表时创建的

3.2.2 修改

1、update()

同非外键字段的update方法

models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)

2、传虚拟字段

使用update方法，但是以虚拟字段传参，同2.2.1

3.2.3 删除

models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()

2.2.4 注意点

django1.x默认级联删除，级联更新

3.3 多对多

以表Book和Author为例

1、先查有外键的表中的数据对象

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()

2、数据对象点外键，可能直接获取外键关联的数据对象

book_obj.authors
# 获取到关联的数据对象，即现在已经从Book跨到Author了


# 反向查询：author_obj.book_set.all()

此时就能操作多对多的记录了

3.3.1 增加：add()

使用add方法，给多对多关系的第三张表，即关系表中添加对应的关系

绑定id值

book_obj.authors.add(1)  # 在第三张表里面给书籍绑定一个主键为1的作者

book_obj.author.add(1,2)  # 由于时多对多，因此可以绑定多个

传对象

# 先查出来对应的对象
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()

# 再使用add传值，操作关系表
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)  # 可以绑定多个

3.3.2 修改：set()

使用set方法，修改多对多关系表中的数据

使用方式，同增加add

注意点：

传参数时，要用可迭代对象的形式，如元组

set((1,2))  # 传数字
set((author_obj,author_obj1))  # 传对象

3.3.3 删除：remove()

使用delete方法，删除多对多关系表中的数据

使用方式，同增加add

注意点：

传参数时，不需要使用迭代对象，跟add方法基本一致

3.3.4 清空：clear()

删除某个数据在第三张表中的所有记录，不需要参数

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.clear()

3.4 跨表查询

3.4.1 正反向查询

以A查B为例，A中定义了A和B的关系，有外键key

正向查询：从A查B

反向查询：从B查A

3.4.2 基于对象的跨表查询

# 正向查询 :对象.外键
a_obj = models.A.objects.filter(tk=2).first()
b_obj = a_obj.key # 对象.外键即可得到关联的对象

b_obj_list = a_obj.key.all()  # 当关联的数据对象有多个时，要加all()才能得到，否则得到的是app01.A.None

# 反向查询 :对象.关联的表名小写 + _set
b_obj = models.B.objects.filter(tk=3).first()
a_obj = b_obj.a_set

a_obj_list = b_obj.a_set.all()  # 同样，当关联多个数据时，要加all(),否则得到的是app01.B.None


# 注：因为django中默认的外键字段参数related_name=None，此时django的处理是反向查询的字段名就用目标表名小写_set

关键语法：

# 正向查询 :对象.外键

# 反向查询 :对象.关联的表名小写 + _set

# 当一对一关系时，反向查询不需要加_set

3.4.3 基于双下滑线的跨表查询

1、写外键字段就相当于已经跨到外键字段所关联的表

2、你想要改表的哪个字段信息你只需要加__获取即可

3、models后面点的谁就以谁为基表

关键语法：反向查询时，与对象的跨表查询稍有区别

# 正向查询 :外键__

# 反向查询 :表名小写__

示例：

1.查询书籍pk为2的出版社名称
    # 正向
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('publish__name') 
    # 反向
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=2).values('name')


2.查询书籍pk为2的作者姓名和邮箱
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__name','authors__email')
res = models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('name','email')

3.查询作者是egon的家庭地址
res = models.Author.objects.filter(name='egon').values('author_detail__addr')
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='egon').values('addr')

4.查询出版社是东方出版社出版过的书的名字
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title')
res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title')

5.查询书籍pk是2的作者的手机号
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__author_detail__phone')
res = models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('author_detail__phone')

4、聚合查询

4.1 聚合函数

Max/Min/Sum/Avg/Count

需要导入模块：from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg

关键语法：aggregate(聚合结果别名=聚合函数(参数))

查询结果：使用聚合函数，从每一个组中获取结果：字典

注意点：

1、聚合函数必须在分组之后才能使用

2、没有分组，即默认整体就是一组

3、查询结果为普通字典

{'key': Decimal('99.00')}  # value不是字符串，显示的是标明了字段类型的数据，通过字典取值之后，得到的是实际的值

# 参数一般为字段名，如：
models.Book.objects.aggregate(mr=Max('price'))
'''
{'mr': Decimal('99.00')}
'''

models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
'''
{'price__max': Decimal('99.00')}
'''

示例：

# test.py 在测试文件中测试，打印结果。以下几组查询都没有进行分组，即默认整体是一组

# 1.筛选出价格最高的书籍
res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))

# 2.求书籍总价格
res = models.Book.objects.aggregate(sm = Sum('price'))

# 3.求书籍平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(av = Avg('price'))

# 4.同时使用多个聚合函数
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'),Avg('price'))

4.2 分组查询

1、关键字：annotate

2、默认以当前表id分组，并使用聚合函数在组内进行聚合计算，得到结果作为查询结果中组内的属性

# 按书分组，并查询每本书的作者人数
# 在查询结果集中，会给每个书对象添加一个author_num属性
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id'))

# SELECT `drm_test_book`.`id`, `drm_test_book`.`name`, `drm_test_book`.`price`, `drm_test_book`.`publishs_id`, COUNT(`drm_test_bookauthor`.`authors_id`) AS `author_num` FROM `drm_test_book` LEFT OUTER JOIN `drm_test_bookauthor` ON (`drm_test_book`.`id` = `drm_test_bookauthor`.`books_id`) GROUP BY `drm_test_book`.`id` ORDER BY NULL

可以使用多个聚合函数，并且使用values控制要展示的属性

# 求出每本书的作者人数和每本书的作者中最大的年龄
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__id'), max_age=Max('author__age'))

3、分组之后的结果为queryset对象，包含的元素是一个个的组。基于此进行的操作是对组的筛选

# 求出东方出版社出版的书的作者人数和作者最大年龄
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__id'), max_age=Max('author__age')).filter(publish__name='东方')

'''
<QuerySet [<Book: Book object>]>
'''

4、需要注意的是：使用values控制查询结果的展示，得到的queryset对象中的元素是包含了要展示的数据的普通字典，而不是模型对象

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__id'), max_age=Max('author__age')).filter(
        publishs__name='东方').values('name', 'author_num', 'max_age')

'''
<QuerySet [{'name': '小明自传', 'author_num': 0, 'max_age': None}]>
'''

示例：

1.统计每一本书的作者个数、书名和对应的作者人数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
print(res)

2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格、出版社的名字和价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)

按照其他字段分组
res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)


3.统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
print(res)

4.查询各个作者出的书的总价格  作者名字  总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
print(res)

5、F查询

5.1 使用F查询

F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值

需要导入模块：from django.db.models import F

示例：

from django.db.models import F
# 1. 查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(kun_cun__gt = F('mai_cun')).values('title')  # 后面的条件是来自于数据库的其他字段值


# 2. 将所有书的价格上涨100块
models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)

5.2 利用F查询，修改char字段

# 将所有书的名称后面全部加上 "爆款" 后缀
# 操作字符串数据需要借助于Concat方法
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

6、Q查询

6.1 Q查询的基本使用方法

filter() 等方法中逗号隔开的条件是and的关系

如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象

操作符：

&：代表AND

|：代表OR

~：代表取反

注意点：

0、使用逗号分隔多个参数

1、可以组合使用操作符以及括号来编写任意复杂的Q对象

2、查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数

3、所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将AND在一起

4、但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面

示例：

from django.db.models import Q

# 1.查询一下书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',kun_cun=500)  # and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(kun_cun=500))  # Q包裹之后逗号还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #  |就是or的关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #   ~就是not关系
print(res)

6.2 Q查询的高级使用方法

# 提前生成Q对象，并使用append方法添加条件
q = Q()
q.connector = 'or'  # 默认是and  可以改成or
q.children.append(('title','三国演义'))
q.children.append(('kun_cun__gt',500))
res = models.Book.objects.filter(~q)  # 取反
print(res)

7、orm字段及参数

7.1 常用字段

CharField     varchar
IntegerField   int
BigIntegerField   bigint
EmailField    varchar(254)
DateField
DateTimeField
'''
	参数说明：
	auto_now:每次修改数据的时候 都会自动将当前修改时间更新上去  实时更新
    auto_now_add:在创建数据的时候 会将当前时间自动记录 之后不会自动修改  除非你人为修改
	'''
AutoField     auto_increment   

BooleanField    布尔值  
'''
	该字段在存储的时候 你只需要传布尔值True或False
	它会自动存成1/0
'''

TextField  专门用来存大段文本

FileField  专门用来文件路径   '/etc/data/a.txt'   

upload_to = '/etc/data'
'''
	给该字段传值的时候 直接传文件对象
	会自动将文件对象保存到upload_to后面指定的文件路径中
	然后将路径保存到数据库
'''

DecimalField(Field)
'''
	1、10进制小数
	2、参数：
    max_digits，小数总长度
    decimal_places，小数位长度
'''

7.2 自定义char字段

class FixCharField(models.Field):
    '''
    自定义的char类型的字段类
    '''
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length=max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        '''
        限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值
        :param connection:
        :return:
        '''
        return 'char(%s)'%self.max_length
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=FixCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)

7.3 特殊参数choices

1、定义字段时，指定参数choices

2、choices的值为元组套元组（事先定义好，一般在该表类中定义该字段之前定义）

3、每一个元组存放两个元素，形成一种对应关系

4、往数据库中存值时，该字段的值存为元组第一个元素即可

5、通过对象.get_字段名_display()获取对应的元组第二个元素值，当没有对应关系时，返回的是它本身

示例：

# 定义一个User表
class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=64)
    gender_choices = ((1,'男'),(2,'女'),(3,'其他'))
    gender = models.IntegerField(choices=gender_choices)
    
# 同步迁移到数据库
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

# 在test.py配置测试环境
# 录入数据
models.User.objects.create(username='aaa', gender=1)
models.User.objects.create(username='bbb', gender=2)
models.User.objects.create(username='ccc', gender=3)
models.User.objects.create(username='ddd', gender=4)

# 验证choices
for user_obj in models.User.objects.all():
    print(user_obj.gender,end=' ')
    print(user_obj.get_gender_display())
'''
1 男
2 女
3 其他
4 4
'''

8、orm查询优化

即尽量减少对数据库的操作，减轻数据库的压力

8.1 orm惰性查询

orm内所有的sql查询语句，都是惰性操作，即当你需要使用查询结果时，才会真正去执行sql语句访问数据库，否则是不会执行查询的

可使用代码验证：

1、配置settings文件，使得当执行sql语句时，在终端打印sql命令

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}

2、验证

# 只查询，不使用查询结果
models.User.objects.all()
# 将查询结果赋值给变量res
res = models.User.object.all()

# 分别执行，查看终端的打印结果

8.2 only与defer

only查询：指定查询某字段时，将全部结果一次性获取出来，以后再访问该字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库

defer查询：指的是一次性获取指定字段之外的所有字段数据，封装到对象中，以后再访问这些字段数据时，直接从内存中拿即可，不需要再操作数据库

代码：

# 同样，可以配置settings，在终端中打印被执行的sql命令

# all()查询
res = models.User.objects.all()  # 访问一次数据库，打印一条sql命令,获取所有的User表中的数据到内存

# only查询
res = models.User.objects.only(username)  # 访问一次数据库，打印一条sql命令，仅仅获取username的所有数据到内存
for user_obj in res:
    print(user_obj.username)  # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印sql命令
    print(user_obj.gender)  # 每执行一次，就访问一次数据库，打印一次sql命令
    
# defer 查询
res = models.User.objects.defer(usernmae)  # 访问一次数据库，打印一条sql命令，获取除了username之外的所有数据到内存
for user_obj in res:
    print(user_obj.username)  # 每执行一次，访问一次数据库，打印一条sql命令
    print(user_obj.gender)  # 直接从内存中获取，不访问数据库，不打印sql命令

8.3 select_related与prefetch_related

都支持正反向跨表查询，规则等同于基于对象的正反向查询，正向：'外键'，反向：'表名小写_set'

select_related:指定外键，连表查询（inner join），获取所有数据到内存，不能指定多对多关系的外键

res = models.Book.objects.all().select_related('publishs')

'''
SELECT `drm_test_book`.`id`, `drm_test_book`.`name`, `drm_test_book`.`price`, `drm_test_book`.`publishs_id`, `drm_test_publish`.`id`, `drm_test_publish`.`name` FROM `drm_test_book` INNER JOIN `drm_test_publish` ON (`drm_test_book`.`publishs_id` = `drm_test_publish`.`id`) LIMIT 21;
'''

prefetch_related:指定外键，先查询本表所有数据，再根据外键查询对应的数据表所有数据，相当于子查询，可以指定多个外键，即多个子查询

res = models.Book.objects.all().prefetch_related('publishs')

'''
SELECT `drm_test_book`.`id`, `drm_test_book`.`name`, `drm_test_book`.`price`, `drm_test_book`.`publishs_id` FROM `drm_test_book` LIMIT 21;

SELECT `drm_test_publish`.`id`, `drm_test_publish`.`name` FROM `drm_test_publish` WHERE `drm_test_publish`.`id` IN (2);
'''

posted @ 2019-11-27 23:47 W文敏W 阅读(826) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

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文敏

django—orm

1、orm表关系的建立

1.1 创表顺序

1.2 创建外键的方式

1.3 创建多对多表关系的三种方式

1.3.1 orm自动创建

1.3.2 手动创建

1.3.3 半自动创建

2、非外键字段数据

2.1 增加

2.2 查询

2.2.1 常用方法

2.2.2 双下划线查询

2.2.3 模糊查询

2.3 修改

2.4 删除

3、外键字段数据

3.0 级联更新

3.1 一对一

3.2 一对多

3.2.1 增加

3.2.2 修改

3.2.3 删除

2.2.4 注意点

3.3 多对多

3.3.1 增加：add()

3.3.2 修改：set()

3.3.3 删除：remove()

3.3.4 清空 ：clear()

3.4 跨表查询

3.4.1 正反向查询

3.4.2 基于对象的跨表查询

3.4.3 基于双下滑线的跨表查询

4、聚合查询

4.1 聚合函数

4.2 分组查询

5、F查询

5.1 使用F查询

5.2 利用F查询，修改char字段

6、Q查询

6.1 Q查询的基本使用方法

6.2 Q查询的高级使用方法

7、orm字段及参数

7.1 常用字段

7.2 自定义char字段

7.3 特殊参数choices

8、orm查询优化

8.1 orm惰性查询

8.2 only与defer

8.3 select_related与prefetch_related

公告

3.3.4 清空：clear()