day35_mysql单表查询与多表查询

目录

• 1、单表查询
  • 1.1 单表查询语法：
  • 1.2 关键字执行优先级：
  • 1.3 where 约束
  • 1.4 group by
  • 1.5 聚合函数
  • 1.6 having 过滤
  • 1.7 order by
  • 1.8 limit
  • 1.9 正则查询
• 2、多表查询
  • 2.1 什么是多表查询
  • 2.2 使用多表查询的好处
  • 2.3 如何实现多表查询
    • 2.3.1 外键
    • 2.3.2 查询方式
  • 2.4 子查询

1、单表查询

1.1 单表查询语法：

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名

    WHERE 条件
    GROUP BY field
    HAVING 筛选
    ORDER BY field
    LIMIT 限制条数

1.2 关键字执行优先级：

from
where
gropu by
having
select
distinct
order by
limit

1.3 where 约束

• 比较运算符：> < >= <= != <>
• between 80 and 100
• in(a,b,c)
• like 'x%' 以x开头
• 逻辑运算符 and/or
• NULL的判断：只能用is，不能用=

1.4 group by

按照优先级，gropu by分组发生在where之后

分组：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表职位分组，或者按照性别分组

注意：

1、select优先级在group by之后，所以select 只能查询分组后的结果

2、分组后不能直接使用select查询每个组内的数据，可以通过聚合函数查看组内的相关内容

1.5 聚合函数

聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

where执行在group by之前，因此where约束中绝不能使用聚合函数

count(字段名a) # 统计组内字段a的数据个数
max()
min()
avg()
sum()

1.6 having 过滤

having的执行优先级在group by之后

因此having只能过滤使用where或者group后的字段，并且可以使用聚合函数

1.7 order by

按字段排序

order by 字段名  # 默认按照字段升序排序
order by 字段名 desc # 按照字段降序排序

order by 字段名1，字段2 desc  # 先按照字段1升序排序，在这个排序的基础上，相等记录按照字段2降序排序

1.8 limit

限制查询的记录数量

优先级最低

limit a,b  # 按照排序的顺序，取从a到b的记录，a默认位0

1.9 正则查询

对字符串匹配的方式

where 字段名 regexp 're_format'
having 字段名 regexp 're_format'

2、多表查询

2.1 什么是多表查询

即联合多个表查询信息

2.2 使用多表查询的好处

在表中存储记录时，存在多个表格中的字段重复的情况，为了减少内存占用，也为了修改数据的便利性，设计了多表查询的方式

2.3 如何实现多表查询

2.3.1 外键

定义表格时，将某个字段定义为外键，即通过这个字段可以找到别的表的相应的值

语法：在定义表格时

constraint 外键名 foreign key(被约束的字段) references 约束的表(约束的字段)

2.3.2 查询方式

1、拼接表格

2、查询表格

拼接表格的方式：

基本连接方式：

1、select * from 表1 left join 表2  on 表1.外键=表2.外键
2、select * from 表1 right join 表2  on 表1.外键=表2.外键
3、select * from 表1 inner join 表2 on 表1.外键=表2.外键

# left   以表1的记录为准
# right  以表2的记录为准
# inner  以匹配的为准

全连接方式：

全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

select * from 表1 left join 表2 on 表1.外键 = 表2.外键
union
select * from 表1 right join 表2 on 表1.外键 = 表2.外键
;

注意：
mysql不支持全外连接 full JOIN

2.4 子查询

即以查询语句作为另一个查询语句的参数

• 当查询结果时多个值时，可ui使用关键字in
• 当查询结果为一个值时，可以使用比较运算符
• 可以用exist语句判断

select id,name from department
where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);

mysql> select * from employee
where exists (select id from department where id=200);