2019年9月8日
XGBoost应用
摘要： 3_2_XGBoost 应用 3_2_1_XGBoost参数 1. 通用参数：控制整体功能； 2. 提升器参数：在每一步控制单个提升器（tree、regression）； 3. 学习任务参数：控制最优化执行。 1.通用参数 booster [default=gbtree] 选择每次迭代的模型，有两个 阅读全文
posted @ 2019-09-08 21:21 我叫郑小白 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
XGBoost原理
摘要： 3_1_XGBoost原理 $$ \begin{align} X\!G\!Boost&=eXtreme+GBDT\\ &=eXtreme+(Gradient+BDT) \\ &=eXtreme+Gradient+(Boosting+DecisionTree) \end{align} $$ $$Boo 阅读全文
posted @ 2019-09-08 17:04 我叫郑小白 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑