NOIP 2010 普及组解题报告

题目分析:

一、数字统计

此题,曾经在某OJ上看到过原题。要求和实现都非常简单。无非是,枚举出所有在范围内的数字,然后对数字进行拆分,对每一位数字进行判断。

一个朴素的for循环,嵌套一个while循环,就可以解决这道题目。

下面是程序的核心部分:

for ( i = l ; i <= r ; i++ )

{

t = i;

    while (t > 0)

    {

          y = t % 10;

          if (y == 2) s++;

          t /= 10;

    }

}

此题丢分,绝对可以认为是绝不应该出现的事情。往参赛选手能够更加注意自己的程序细节,避免问题出现。

 

二、接水问题

问题描述隐晦,引导学生朝着纯枚举的思想前进,部分用秒枚举的学生会导致严重超时。但题目的核心思想却应该是模拟问题发生的本质顺序。也就是,每个新加入的人去接水的位置,一定是当前数列中和最小的那列。所以实现的方法,就是每个新数字,进入前,找出当前序列中最小的位置,加入进去。直到所有的数字都加入进去后结束。最终从所有的数字中,找出最大的那个值,即为所求。

但是,其实有更合适的模型——插入法排序。

即从大到小排序后,无非就是把数字加入到最后一个数值之上,然后运用插入法排序原理,把这个新数插入到合适位置。最终输出的是数组的最大值即可。

下面是程序的核心部分:

首先,对前m个数进行排序,然后后面的n – m个数,就需要模拟插入了:

    for (i = m ; i < n ; i++ )

    {

      cin >> t;

      t += a[m - 1];

      j = m - 1;

      while (j > 0 && a[j - 1] < t)

      {

        a[j] = a[j - 1];

        j--;

      }

      a[j] = t;

    }

最后a[0]一定是最大值。

非常想用这道题,告诉那些忽视插入法排序的学生,当你写不好快排的时候,插入法,帮我们解决了很多为了一个数值而要排全部数值的问题。虽然效率和选择、冒泡一样,但插入法确实有它特殊之处。

 

三、导弹拦截

再次见到导弹拦截,颇感亲切,但是这次的导弹拦截,加入了立体环节,也从借用原题概念,让一个不存在的动态规划方法,影响解题思路。

其实,题目的核心解题思想还是贪心和枚举。只不过要枚举的有些策略而已。我也曾试过了,用单位长度去枚举两个点的半径,结果残酷的只过了两个点。还是经过学生的解释,明白了排序后的贪心策略。所以,向学生学习,也是老师的必修课程。我再次强调,我经常向学生学习,教学相长,不外乎如此。所以,希望更多的老师,能够时常放下自己的架子和身份,多多向学生请教,我们共同的成长。

按照到第一个点的距离平方排序之后,就可以不断让最远的点,不用离开第一点半径,进入第二点半径。在这个过程中,第一点半径逐渐缩小,第二点半径,可能发生增大。就需要一步步统计出,两个半径平方的最小值。最终达到题目要求。

因为考虑到点的数量是100000,所以,无比需要使用快速排序。题目如果想写的较为简洁,还是使用结构体比较方便。

首先定义一个结构体,包括x,y,jr1(距离第1点半径平方),jr2(距离第2点半径平方)。

struct dian

{

  int x;

  int y;

  int j1r;

  int j2r;

}d[100050];

这里面顺便定义了一个10万数量级的数组。

 

 

快速排序的函数:

void qsort(int s, int e)

{

  dian t;

  int l, r;

  if (s >= e) return ;

  l = s;

  r = e;

  t = d[s];

  while (l < r)

  {

    while (l < r && d[r].j1r >= t.j1r) r--;

    d[l] = d[r];

    while (l < r && d[l].j1r <= t.j1r) l++;

    d[r] = d[l];

  }

  d[r] = t;

  qsort(s, r - 1);

  qsort(r + 1, e);

}

然后就是逐渐退出和更新半径的过程了:

r = d[n].j1r;

    m2 = 0;

    for (i = n ; i >= 1 ; i--)

    {

        if (d[i].j2r > m2) m2 = d[i].j2r;

        tr = d[i - 1].j1r + m2;

        if ( r > tr ) r = tr;

    }

最后r即为最小消耗。

四、三国游戏

从思想实现来说,还是一道枚举加贪心的题目。因为,“人”在和计算机斗争的过程中,双方都无法取得最大的默契配合值。所以,“人”只能够去考虑次大最优值,但是,为了能够骗过计算机,我们选择的,只能够是跟我们选择的第一位武将配合值次大的那位武将(如果不是一个的话也会被计算机破坏掉)。所以,就要求我们必须,找到,每行中次大值最大的那个值(挺扰人的)。当然,这个提法是建立在我们有了题目中展示的那个矩阵之后。你要注意,题目给你的值是这个矩阵的右半边,你需要把左半边的值自己不上,才能够按照行去枚举(当然,做完后,如果你想按照列,也没有关系,因为全都是对称的,对吧)。

当然,可能有同学考虑到了0的难问题。很遗憾,这道题肯定不会出现零。因为,计算机只能破坏“人”,而且,我也想到了骗他的方法,计算机必输无疑。

下面看一下程序的核心部分:

输入部分:

    for (i = 1 ; i < n ; i++)

      for (j = i + 1 ; j <= n ; j++ )

        cin >> s[i][j];

对称复制部分:

    for (i = 2 ; i <= n ; i++)

      for (j = 1 ; j < i ; j++)

        s[i][j] = s[j][i];

找每行次大值中的最大值部分:

    for (i = 1 ; i <= n ; i++)

    {

      t1 = t2 = 0;

      for (j = 1 ; j <= n ; j++)

      {

        if (s[i][j] > t1) t1 = s[i][j];

        if (t1 > t2) swap(t1, t2);

      }

      if (t < t1) t = t1;

    }

很明显,t为每行次大值(t1)的最大值。也就是我们的所求。

本题,最重要的是想到解决的方法,一旦方法确定,程序实现,相当简单。也望各位选手能够逐渐提高自己的思维方式。让自己的能力逐渐提升。

posted @ 2015-08-10 14:01  WHY的blog  阅读(255)  评论(0编辑  收藏  举报