将项目部署到linux下的docker容器中

此时docker是已经安装好的状态

序言：介绍一下需要运行的Python项目的结构：

 

 

 平时在PyCharm里面运行该工程，只要直接运行server.py文件即可

 

 

 

现在希望将该工程，部署到docker里面，使用容器启动：

 

步骤如下：

 

1：创建一个上传到Linux系统文件夹（文件名任意）

docker_EF_NFCS是要上传到Linux系统，生成Docker镜像的文件夹

 

 

 

docker_EF_NFCS文件夹下面有两个东东，

一个Dockerfile文件（没有后缀名）
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。有了 Dockerfile，就可以创建我们所需要的镜像

Dockerfile文件内容如下：

 

 

 

#基于的基础镜像
FROM python:3.7

#代码添加到code文件夹
ADD ./EF_NFCS /code

# 设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code

# 安装支持
RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["python", "/code/package/server.py"]

--------------------------------------

最后一条命令，就是说，当启动容器时候，执行server.py程序。

 

一个EF_NFCS（任意起的名字）文件夹：包含工程的代码，和运行工程所需要的环境列表
所以，EF_NFCS文件夹，有两个成员package和requirements.txt

 

 

package就是Python项目的package（整个源码所在目录）直接复制过来的
requirements.txt生成方法：
cmd命令，进入到【D:\python\EF_NFCS】目录，也就是工程目录，package的同级目录，

执行命令：pip freeze > requirements.txt

 

 

就在该目录下生成了一个requirements.txt文件：

如下图，可能很大，因为没有配合virtualenv ，就把整个环境中的包都列出来，

没关系，我们可以删除我们此工程中，不需要的组件

 

2：上传到linux环境，生成镜像

2.1：我们将docker_EF_NFCS文件夹，压缩成zip包，上传到Linux虚拟机系统中的某个路径下面

 

 

2.2：解压：

     执行命令：unzip docker_EF_NFCS.zip

2.3：进入docker_EF_NFCS文件夹：

 

 

2.4：创建镜像：

         执行命令：docker build -t ef_nfcs_img .

         ef_nfcs_img 为创建的镜像名称，. 表示当前目录（docker_EF_NFCS）

 

 

 

 

查看镜像是否创建成功：

执行命令：docker images

 

 

可以看到ef_nfcs_img的镜像，已经存在了

 

3：运行镜像，生成并启动容器
执行命令：docker run -it -p 9060:9060 --name ef_nfcs ef_nfcs_img

-it：表示交互式终端的容器，非启动后立刻结束的容器

-p 9060:9060：表示将docker的9060端口，映射到Linux虚拟机的9060端口

                        也就是说，访问Linux虚拟机的9060端口，就是在访问docker容器的9060端口

--name ef_nfcs：给容器取个名字，嫌麻烦可以省去

ef_nfcs_img：容器是用哪个镜像启动的（一个容器，必须依赖一个镜像启动）

 

 和原来用PyCharm启动的效果一致：

 

 

 

 

 

 这就OK啦

 

 

4：一些实用命令

退出容器又不关闭容器：Ctrl + P + Q

比如这种情况：

 

 

 

直接输入exit 会退出且关闭容器，工程就stop了

或者Ctrl + C，会报错KeyboardInterrupt，工程就也stop了

再访问就访问不了了：

 

 

此时，就需要使用命令：docker start 容器ID，去再启动容器后，就可以继续访问工程了，

使用命令：

docker exec -it 容器ID /bin/bash

或者

docker attach  容器ID，重新进入容器后，可查看程序打印的日志

 

 

但是，如果使用Ctrl + P + Q退出容器，就不会中断工程，等于退出容器后，还可访问容器的工程，

再进入，也是使用命令：docker attach  容器ID

 

ctrl+d 退出容器且关闭, docker ps 查看无

ctrl+p+q 退出容器但不关闭

 

查看安装的docker：yum list installed | grep docker

查看容器：docker ps -a

查看镜像：docker images

删除容器：docker rm 容器ID

删除镜像：docker rmi 镜像ID/镜像名

安装rz上传，sz下载的命令：yum -y install lrzsz

docker inspect 容器ID：返回一个Json文件记录Docker容器的配置和状态信息

 

将容器导出到容器的镜像文件 ： docker export 容器ID > update.tar

用容器的镜像文件创建一个新静像：docker import - 镜像名 < update.tar 

 

创建完成之后，生成并启动镜像的容器：docker run -it  镜像名

不行就在后面加一个/bin/bash ,然后进入code的package目录，手动启动程序：python server.py

比如报错：Error response from daemon: No command specified

 

 

 

镜像保存为镜像文件： docker save -o update1.tar update（update是一个已经存在的镜像）

从镜像文件加载生成新镜像：docker load < update1.tar

 

>>>>>>>>>>>>>>>BYE BYE<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<