django里的orm操作
聚合查询
分组查询
F与Q查询
orm查询优化
orm字段类型及参数
orm事物操作
聚合查询
MySQL聚合函数:max\min\sum\count\avg
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
print(res)
'''没有分组也可以使用聚合函数 默认整体就是一组'''
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
Min('price'),
Sum('price'),
Avg('price'),
Count('pk')
)
print(res)
{'price__max': Decimal('56777.98'), 'price__min': Decimal('16987.22'), 'price__sum': Decimal('179408.51'), 'price__avg': 29901.418333, 'pk__count': 6}
分组查询
MySQL分组操作:group by
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
ps:ORM执行分组操作 上面那条代码有些机器上可能会报错，如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by，sql_mode就是我们在自己的MySQL数据库里面那个自己新建的那个配置文件
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
from django.db.models import Sum
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')
"""上述操作都是以表为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作"""
models.Author.objects.values('age').annotate()
如果values在后面，就按照前面那个表做分组，如果annotate在values()后面的话就是按照括号里的字段分组
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
print(res)
F与Q查询
"""
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
方式1
IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
方式2
IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
方式3
在迁移命令提示中直接给默认值
"""
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)
res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款')
'''如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！) 需要使用下列两个方法'''
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'), Value('爆款')))
'''filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改'''
from django.db.models import Q
'''使用Q对象 就可以支持逻辑运算符'''
'''
Q对象进阶用法
filter(price=100)
filter('price'=100)
当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
'''
q_obj = Q()
q_obj.connector = 'or'
q_obj.children.append(('price__gt',20000))
q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
res = models.Book.objects.filter(q_obj)
print(res.query)
orm查询优化
"""
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
"""
光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
"""前几年django面试经常问"""
only与defer
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
"""
only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
print(obj.publish_time)
"""
defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
"""
select_related和prefetch_related
"""
select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中
后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.publish.name)
print(obj.publish.addr)
"""
将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
"""
orm常见字段
对应的数据库中是int auto_increment
对应的数据库中是varchar类型
int
max_digits：号码中允许的最大位数。请注意，此数字必须大于decimal_places。
decimal_places：与数字一起存储的小数位数
对应的是decimal
对应date auto_now auto_now_add
bigint
传布尔值 存0和1
存储大段文本
传文件自动保存到指定位置并存文件路径
本质还是varchar类型
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length
orm字段参数
提供可被选择的参数, 传入的参数是个双元组, 内层元组的第一个参数是choices的可选参数, 第二个是对这个参数的说明，针对可以预测到结果的字段数据, 可以为该字段加上choices参数, 比如 : 用户的性别
eg:性别 学历 工作经验 工作状态
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.IntegerField()
gender_choice = (
(1,'男性'),
(2,'女性'),
(3,'变性')
)
gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
user_obj.get_gender_display()
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""
事务操作
MySQL事务:四大特性(ACID)
原子性
一致性
独立性
持久性
start transcation;
rollback;
commit;
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
pass
except Exception:
pass
orm执行原生SQL
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
cursor.fetchone()
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
select_params=[1,],
where = ['age>%s'],
params=[18,],
order_by=['-age'],
tables=['app01_usertype']
)
多对多三种创建方式
orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to='Book')
author_id = models.ForeignKey(to='Author')
正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
add\set\remove\clear四个方法
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author',
through_fields=('book','author')
)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
'''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
books = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author',
through_fields=('author','book')
)
class Book2Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to='Book')
author = models.ForeignKey(to='Author')
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