面向对象的特征
- 动态方法和静态方法
- 面向对象的三大特征性之继承
- 继承的本质
- 查找名字的顺序
- 多继承问题
- 派生类
- 派生类前瞻
动态方法与静态方法
# 动态方法
1.绑定给对象的方法
class Student:
def run(self):
print(self)
# 类调用绑定给对象的方法：有几个参数就需要传入几个参数
Student.run(123)
# 对象调用绑定给对象的方法：会自动将对象当做第一个参数传入
obj1.run()
2.绑定给类的方法
class Student:
@classs Student
def eat(cls):
print(cls)
# 类调用绑定给类的方法：会自动将类当做第一个参数传入
print(Student) # <class '__main__.Student'>
Student.eat() # <class '__main__.Student'>
# 对象调用绑定给类的方法：不需要传参，会将产生该对象的类自动当做第一个参数传入
obj.eat() # <class '__main__.Student'>
# 静态方法
class Student:
@staticmethod
def speak(a):
print(a)
# 普通的函数无论谁来调，都必须传固定的参数个数
# 类调用静态方法：要自己传值
Student.speak(123)
# 对象调用静态方法：要自己传值
obj1.speak(321)
继承
# 面向对象有三大特性：继承、封装、多态。 其中最重要的就是继承
# 继承的含义：面对面中继承就是用来描述类与类之间数据的从属关系，例如：类A继承了类B，那么类A就可以使用类B中所有的数据（数据、功能...)
# 继承的目的：面向对象中通过继承可以减少代码的冗余，提升开发效率，同样也支持多继承，例如：类A可以继承多个类同时拥有多个类里面的代码使用权
# 继承的基本使用
eg:class A(B):
pass
我们将B被继承的类型称之为：父类或者基类
继承别的类A称之为：子类或者派生类
# 在Python中一个类可以同时继承多个父类
eg:class A(B,C,D)
继承的本质
# 抽象：由下往上抽取相同的特征
# 继承：由上往下直接白嫖资源
# 在面向对象编程中，其实类和父类的主要功能都是用来减少代码冗余的
对象：数据与功能的结合体
类：多个对象共有的数据与功能的结合体
父类：多个类共有的数据与功能的结合体
eg:class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Teacher(Person):
def teach(self):
print(f'{self.name}老师正在讲课')
class Student(Person):
def study(self):
print(f'{self.name}学生正在学习')
stu1 = Student('jason', 18, 'male')
名字的查找顺序
# 1.不继承的情况下
名字的查找顺序是：先从对象自己的名称空间中查找，没有找到的话就去类的名称空间查找
# 对象 >>>> 类
注意设置值的情况下是在自身的名称空间中添加或者修改数据
# 2.单继承的情况下
名字的查找顺序是
先从对象自己的名称空间中查找，没有就去产生对象的类中查找
如果还没有并且类有父类的话，就去父类中找，以此类推
# 对象 >>>> 类 >>>>> 父类
eg:
class A:
def f1(self):
print('from A.f1')
def f2(self):
print('from A.f2')
self.f1()
class MyClass(A):
def f1(self):
print('from MyClass.f1')
obj = MyClass()
obj.f2()
# 执行的方法分别是A里面的f2和MyClass里面的f1
# 3.多继承的情况下
在Python2中存在经典类与新式类
在Python3中只有新式类
区分的关键在于是否继承了一个默认的object类
新式类：直接或者间接继承了object或者其子类的类
经典类：不继承任何的类
eg: class A:
pass
# print A.__bases__ # 空的
# print(A.__bases__) # (<class 'object'>,)
"""
有时候我们在定义类的时候会习惯性的写
class MyClass(object):
pass
为了兼容python2和python3
"""
强度:研究菱形和非菱形问题object不参与图形构建
# 非菱形继承的情况下
父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找
如果多个父类还有分类 那么遵循"深度优先"
ADBECF
# 菱形继承的情况下
父类中名字的查找顺序就是按照继承时从左往右依次查找
如果多个父类还有分类 那么遵循"广度优先"
ADBECFM
# 名字的查找顺序永远都是先自身开始查找
派生类
class Person:
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Teacher(Person):
def __init__(self,name,age,gender,level,salary):
# 用了Person类里面的__init__方法之后
# super(Teacher,self).__init__(name,age,gender) # 子类调用父类的方法 完整语法
super().__init__(name,age,gender) # 子类调用父类的方法 精简语法
# 自己还要添加一个额外的东西
self.level = level
self.salary = salary
class Student(Person):
def __init__(self,name,age,gender,stu_id,class_id):
# 用了Person类里面的__init__方法之后
super().__init__(name, age, gender)
# 自己还要添加一个额外的东西
self.stu_id = stu_id
self.class_id = class_id
"""
如果自己写的子类需要使用父类的方法 并且还需要基于该方法做扩展
这样的子类我们称之为派生类(本质还是子类)
那么可以使用super关键字来实现
"""
t1 = Teacher('jason',18,'male','满级',3.1)
s1 = Student('kevin',28,'female',1302010201,2)
print(t1.__dict__)
print(s1.__dict__)
派生类功能前瞻
class MyClass(list):
def append(self,args):
if args == 123:
print('数字123不能追加')
return
super(MyClass, self).append(args)
obj1 = MyClass()
obj1.append(333)
obj1.append(222)
obj1.append(123)
print(obj1)
# 333,222
