07 2024 档案
在 Windows 上使用 FFmpeg
摘要：在 Windows 上使用 FFmpeg 进行各种多媒体操作相对直接，但需要先完成安装。下面是详细的步骤，包括如何安装和使用 FFmpeg： 1. 安装 FFmpeg 下载 FFmpeg： 访问 FFmpeg 官方网站。 在 Windows 部分，点击 Windows builds by BtbN
解决： Cannot load information for github.com
摘要：问题在共享项目至idea时候出现：I am getting this error while sharing on GithHub in Intellije IDEA : Cannot load information for github.com/: Request response: Acces
对于同一个项目，同时将其git到GitHub和Gitee
摘要：对于同一个项目，你可以同时将其git到GitHub和Gitee。这通常通过配置多个远程仓库地址来实现。以下是一步步的操作指南： 一、在GitHub和Gitee上创建仓库 GitHub： 登录GitHub账号。 点击右上角的“+”号，选择“New repository”创建一个新的仓库。 填写仓库名称
git@github.com: Permission denied (publickey). fatal: Could not read from remote repository.
摘要：遇到 git@github.com: Permission denied (publickey). 这个错误通常意味着你的SSH密钥没有被GitHub识别或配置不正确。这里有几个步骤可以帮助你解决这个问题： 1. 检查SSH密钥是否已添加到GitHub 查看你的SSH密钥：在本地机器上，你可以使用
windows下mysql服务局域网访问配置
摘要：在局域网中访问本机（Windows）的MySQL服务器，需要确保MySQL服务器配置为允许远程访问，并且防火墙设置允许外部连接。以下是详细的步骤： 1. 修改MySQL配置文件允许远程访问 找到并编辑MySQL配置文件my.ini，该文件通常位于C:\ProgramData\MySQL\MySQL
手写数字识别-使用TensorFlow构建和训练一个简单的神经网络
摘要：下面是一个具体的Python代码示例，展示如何使用TensorFlow实现一个简单的神经网络来解决手写数字识别问题（使用MNIST数据集）。以下是一个完整的Python代码示例，展示如何使用TensorFlow构建和训练一个简单的神经网络来进行手写数字识别。 MNIST数据集的训练集有60000个样
入门深度学习和TensorFlow
摘要：入门深度学习和TensorFlow时，首先要确保掌握必要的先导知识，然后逐步通过理论和实践相结合的方式深入学习。以下是一个具体的引导例子以及后续的学习计划。 入门深度学习和TensorFlow 1. 先导知识 在开始学习深度学习和TensorFlow之前，需要掌握以下先导知识： 数学基础： 线性代数
