随笔分类 - pandas库
Pandas库学习笔记（6） -- Pandas 基本方法
摘要：Pandas 基本方法实例 到目前为止，我们了解了三个Pandas DataStructures以及如何创建它们。由于它在实时数据处理中的重要性，因此我们将主要关注DataFrame对象，并讨论其他一些DataStructures。 方法 描述 axes 返回行轴标签的列表 dtype 返回对象的d
Pandas库学习笔记（5）---Pandas Panel
摘要：Pandas Panel Pandas Panel基本操作 Panel数据3D容器. 术语 Panel data 源自计量经济学，名称来之于pandas − pan(el)-da(ta)-s. 3个轴的名称描述如下- − items − 轴0，每个items都对应一个包含在其中的DataFrame。
Pandas库学习笔记（4）---Pandas DataFrame
摘要：Pandas DataFrame Pandas DataFrame基本操作 DataFrame是二维数据结构，即，数据以表格形式在行和列中对齐。 DataFrame的功能 潜在的列是不同类型的 大小可变 标记的轴（行和列） 可以对行和列执行算术运算 结构体 pandas.Series Series结
Pandas库学习笔记（3）---Pandas Series
摘要：Pandas Series Pandas Series基本操作 pandas.Series Series结构如下： pandas.Series(data, index, dtype, copy) 构造函数的参数如下- data:数据采用各种形式，例如ndarray，list，常量 index:索引值
Pandas库学习笔记（2）
摘要：Pandas 数据结构 Pandas 有三种常用的数据结构 Series DataFrame Panel 这些数据结构建立在Numpy数组之上，这意味着它们运行速度都非常快。 Python、Numpy和Pandas对比 Python list：Python自带数据类型，主要用一维，功能简单，效率低
Pandas库学习笔记（1）
摘要：参考：菜鸟教程 pandas库使用了NumPy的大多数功能。建议您先阅读有关NumPy的教程，然后再继续本教程。 Pandas 适用于处理以下类型的数据： 与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据; NumPy 数组元素需具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。 有序和无序（非固
