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随笔分类 - AI

grokking deep learning

摘要：https://www.manning.com/books/grokking-deep-learning?a_aid=grokkingdl&a_bid=32715258 阅读全文

posted @ 2019-01-11 01:09 暖风的风阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在线推荐算法

摘要：蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘阅读全文

posted @ 2019-01-08 10:24 暖风的风阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从Zero到Hero，OpenAI重磅发布深度强化学习资源

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49044306 https://spinningup.openai.com/en/latest/ 阅读全文

posted @ 2018-11-09 12:37 暖风的风阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI重要算法

摘要：https://www.quora.com/Is-a-single-layered-ReLu-network-still-a-universal-approximator/answer/Conner-Davis-2 https://www.quora.com/Why-do-neural-networ 阅读全文

posted @ 2018-09-22 14:41 暖风的风阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Theories of Deep Learning

摘要：https://stats385.github.io/readings Lecture 1 – Deep Learning Challenge. Is There Theory? Readings Lecture 2 – Overview of Deep Learning From a Practi 阅读全文

posted @ 2018-09-16 18:23 暖风的风阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CNN及其可解释性

摘要：https://stats385.github.io/readings https://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf A Mathematical Theory of Deep Convolutional Neural Networks for Feature Extrac 阅读全文

posted @ 2018-09-16 17:35 暖风的风阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

直观解正则化

摘要：https://charlesliuyx.github.io/2017/10/03/【直观详解】什么是正则化/ 阅读全文

posted @ 2018-07-19 08:47 暖风的风阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Dynamic Control Flow in ML

摘要：https://arxiv.org/abs/1805.01772 https://www.leiphone.com/news/201702/cb7cPOtzFj1pgRpk.html 阅读全文

posted @ 2018-07-18 08:47 暖风的风阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

transfer learning

摘要：https://github.com/jindongwang/transferlearning ftp://ftp.cs.wisc.edu/machine-learning/shavlik-group/torrey.handbook09.pdf https://arxiv.org/pdf/1411. 阅读全文

posted @ 2018-05-16 11:10 暖风的风阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习理论

摘要：https://stats385.github.io/readings https://www.nari.ee.ethz.ch/commth//pubs/files/deep-2016.pdf 阅读全文

posted @ 2018-05-15 23:02 暖风的风阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CNN卷积可视化与反卷积

摘要：1、《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》 2、《Adaptive deconvolutional networks for mid and high level feature learning》 3、《Stacked What 阅读全文

posted @ 2018-05-12 20:59 暖风的风阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Resnet BN

摘要：【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化 https://www.zhihu.com/topic/20084849/hot resnet（残差网络）的F（x）究竟长什么样子？ https://www.zhihu.com/question/53224378 如何理解微软的深度阅读全文

posted @ 2018-05-06 21:52 暖风的风阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NLP资料

摘要：https://towardsdatascience.com/how-to-get-started-in-nlp-6a62aa4eaeff?source=rss-299377188126 3 阅读全文

posted @ 2018-04-25 09:30 暖风的风阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑

破解AI大脑黑盒迈出新一步！谷歌现在更懂机器，还开源了研究工具

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34306323 https://distill.pub/2018/building-blocks/ 阅读全文

posted @ 2018-03-07 13:32 暖风的风阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

analysis-what-blockchain-technology-means-for-artificial-intelligence-cm888540

摘要：http://m.nasdaq.com/article/analysis-what-blockchain-technology-means-for-artificial-intelligence-cm888540 https://medium.com/tag/blockchain https://w 阅读全文

posted @ 2018-02-27 12:39 暖风的风阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI好站点

摘要：https://towardsdatascience.com/ 阅读全文

posted @ 2018-02-26 11:55 暖风的风阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

斯坦福CS231n深度学习计算机视觉

摘要：http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm 阅读全文

posted @ 2018-02-21 11:48 暖风的风阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

牛津大学xDeepMind自然语言处理

摘要：http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm 阅读全文

posted @ 2018-02-21 11:47 暖风的风阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mit 自动驾驶

摘要：https://selfdrivingcars.mit.edu/ 阅读全文

posted @ 2018-02-21 11:45 暖风的风阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑

哈佛大学 Machine Learning

摘要：https://am207.github.io/2017/material.html https://am207.github.io/2017/topics.html https://am207.github.io/2017/resources.html 阅读全文

posted @ 2018-02-20 21:45 暖风的风阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

魔都浪子