day 45 SQLAlchemy,和增删查改

                                                                                    SQLAlchemy,和增删查改

SQLAlchemy:

    SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果

    SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：  

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1、创建表:

     需要依赖的几个包 和连接数据库:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
 
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
Base = declarative_base()

创建表的语句:

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(VARCHAR(32))
    extra = Column(VARCHAR(16))
    #给这个表设置外键
    type_id = Column(Integer,ForeignKey(UserType.id))

    #在创建表的时候在这个属性中创建唯一索引和普通索引
    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

　　# __table_args__ = (
　　#     #创建唯一索引和联合唯一索引
　　#     UniqueConstraint('age','name',name='ix_name_age'),
　　#     #创建普通索引
　　#     Index("ix_name",'name')
　　# )

     
 
 
# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(VARCHAR(50), default='red', unique=True)
 
 
class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(VARCHAR(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
 
 
# 多对多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(VARCHAR(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
 
 
class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'
 
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(VARCHAR(64), unique=True, nullable=False)
 
 
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))

#创建表  
def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)
#删除原来的表
def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

操作表:操作表需要先

#插入数据到表中,首先需要创建session的对象
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

增加数据:

## 增加一条数据
obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)

## 增加多条数据
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

修改数据:

#修改一条数据  query 就相当一是sql中的select中的from 和insert into 和update 就是需要先获取需要修改的表是哪一个
session.query(UserType).filter(UserType.id==5,UserType.name=='修改后的数据').update({"name":"修改后的数据2"})

#修改多条数据 需要使用到同步会话
res = session.query(UserType).filter(UserType.id.in_([3,4])).update({"name":"00000"},synchronize_session=False)

删除数据:

#删除一条记录
session.query(UserType).filter(UserType.id==6).delete()

#删除多条数据 需要使用到同步会话
session.query(UserType).filter(UserType.id.in_([3,4])).delete(synchronize_session=False)

查询数据:

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

查询中的其他操作:

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制  limit 
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()