摘要：NeRF 核心思想简记 Overview 输入：空间中的位置 x，相机的方向 d 输出：x 位置的颜色和体密度 \(\sigma\) 映射：\(F_{\theta}(x,d)->(c,\sigma)\)，c是颜色，$\theta$是网络的参数。 这个输出不是最终像素的颜色，而是空间中一点的颜色和密度 阅读全文

摘要：R-CNN系列核心思想简单记录 1. R-CNN R-CNN系列的开山之作，思想很重要。 输入一张图像 提取一定数量的候选框 将候选框变形到固定的尺寸 将变形后的候选框送入CNN进行提特征 将特征送入SVM进行分类 将特征送入回归器进行回归BBox 如何提取2000个候选框？ 用Selective 阅读全文