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随笔分类 -  深度学习

摘要:NeRF 核心思想简记 Overview 输入:空间中的位置 x,相机的方向 d 输出:x 位置的颜色和体密度 σ 映射:Fθ(x,d)>(c,σ),c是颜色,θ是网络的参数。 这个输出不是最终像素的颜色,而是空间中一点的颜色和密度 阅读全文
posted @ 2021-10-06 15:34 芒果和小猫 阅读(1617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:R-CNN系列核心思想简单记录 1. R-CNN R-CNN系列的开山之作,思想很重要。 输入一张图像 提取一定数量的候选框 将候选框变形到固定的尺寸 将变形后的候选框送入CNN进行提特征 将特征送入SVM进行分类 将特征送入回归器进行回归BBox 如何提取2000个候选框? 用Selective 阅读全文
posted @ 2021-10-03 18:54 芒果和小猫 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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