Python迭代器和关键字 global ,nonlocal
1.关键字
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global : 可以修改全局变量
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可以在局部作用域声明一个全局变量,剪切 : 此时局部作用域没有该变量,全局作用域中有
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name = 1 def func(): global name name += 1 print(globals()) func() print(name) print(globals())
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nonlocal : 不能操作全局变量
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可以对父级作用域的变量进行修改,并且在当前作用域创建(复制)一分此变量
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# 这是复制 # def func(): # count = 0 # def inner(): # nonlocal count # count += 1 # print(count) # print(locals()) # inner() # print(locals()) # func() # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment # 解释器认为:如果你在局部作用域对一个变量进行修改了, # 你在局部作用域已经定义好这个变量了。
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2.默认参数的坑
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当默认参数是可变类型的时候,变化的元素会替换原来的默认值
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# def func(a,b=False): # print(a) # print(b) # func(1,True) # 当你的默认参数如果是可变的数据类型,你要小心了。 # def func(a,l=[]): # l.append(a) # return l # print(func(1)) # [1,] # print(func(2)) # [2,] # print(func(3)) # [3,]
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3.函数名的应用
- 函数名是一个特殊的变量
- 函数名可以作为容器类类型的元素
- 函数名可以作为函数的实参
- 函数名可以作为函数的返回值
4.python新特性: f-string 格式化输出
- f不区分大小写
- 可以加入表达式
- 可以结合函数
- 不能放一些特殊字符
5.可迭代对象
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字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西。
list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定)
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专业角度: 内部含有
'__iter__'
方法的对象,就是可迭代对象。内置函数:dir() print(dir(str))
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判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str))
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优点:
- 直观。
- 操作方法较多。
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缺点:
- 占内存。
- 不能迭代取值(索引,字典的key)。
6.迭代器
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字面意思:可以重复迭代的工具。
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专业角度: 内部含有
'__iter__'
并且含有"__next__"
方法的对象,就是迭代器 -
可迭代对象转化成迭代器:
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l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 内置函数iter() obj = iter(l1)
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# 迭代器可以迭代取值。利用next()进行取值 l1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 内置函数iter() obj = iter(l1) # print(obj) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj))
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迭代器优点:
- 非常节省内存。
- 惰性机制。
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迭代器缺点:
- 不直观。
- 操作不灵活。
- 效率相对低。
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特性:
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l1 = [22, 33, 44, 55, 66, 77] obj = iter(l1) for i in range(3): print(next(obj)) for i in range(2): print(next(obj))
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利用while循环,模拟for循环内部循环可迭代对象的机制。
- 先要将可迭代对象转化成迭代器。
- 利用next对迭代器进行取值。
- 利用异常处理try一下防止报错。
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可迭代对象与迭代器的对比
- 可迭代对象:可迭代对象是一个操作比较灵活,直观,效率相对高,但是比较占用内存的数据集。
- 迭代器:迭代器是一个非常节省内存,满足惰性机制,但是效率相对低,操作不灵活的数据集。