记录一个opencv的imread方法无法读取成功的问题，【设计到visual studio和静态库（lib）匹配的问题】

一、为什么会遇到这个问题

公司需要对多图进行拼接，经过多番查找发现了OpenStitching这个库。可以实现多图拼接。在python段尝试了之后感觉效果不错，所以使用Visual Studio进行C++开发。
在读取图片的时候发现imread方法无论怎么样都无法读取到图片。

二、解决办法

我一开始以为是路径的问题，在尝试过相对路径、绝对路径无果后，就开始排查其他的问题。最后的解决办法：

如果工程配置的是debug，那么在添加 “配置属性 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项” 的时候，需要添加的静态库是带有d结尾的lib文件。

这样就解决了问题。

三、为什么会有这个问题

小弟不才😀，还是问了AI。以下是AI给出的解释，大家当个参考吧。

调试版本库和发布版本库之间的主要区别在于编译器的设置和优化。以下是一些关键区别：

调试信息：

调试版本库（Debug Build）：包含了额外的调试信息，比如符号表和源代码映射，这使得你在调试时能够更容易地跟踪代码和诊断问题。调试版本库没有经过优化，代码的执行速度可能较慢，但调试信息能帮助你更好地理解代码的执行情况。
发布版本库（Release Build）：不包含调试信息，经过优化以提高代码的执行效率和性能。优化可能会改变代码的执行方式，使得调试信息不再有效，因此在发布版本时，调试信息通常是不需要的。
优化：

调试版本库：编译器通常会关闭优化，以便你可以逐步执行代码并检查变量的值。这使得调试过程更可控，但可能导致生成的代码效率较低。
发布版本库：编译器会开启各种优化选项，试图提高程序的执行速度和减少代码体积。这些优化可能会对代码行为产生影响，比如内联函数、循环展开等。
运行时检查：

调试版本库：通常会启用额外的运行时检查，比如边界检查、断言等。这些检查帮助捕捉潜在的错误，但也会带来额外的运行时开销。
发布版本库：通常会关闭这些运行时检查，以提高性能。
库文件的命名：

调试版本库：通常会带有 d 后缀（例如 opencv_world4100d.lib 和 opencv_world4100d.dll）。
发布版本库：没有 d 后缀（例如 opencv_world4100.lib 和 opencv_world4100.dll）。
在项目中混用调试和发布版本库可能会导致不兼容的问题，特别是在使用第三方库（如 OpenCV）时。如果你在调试模式下使用了发布版本库，或者在发布模式下使用了调试版本库，可能会遇到一些无法预测的行为或错误。因此，确保你的编译设置与链接库版本相匹配是非常重要的。