1-1 什么是机器学习
机器学习是什么?
概括的说,就是用已有的数据,来训练某种模型,利用此模型来预测未来。
机器学习是人工智能的核心 。目的是 让机器像人一样通过以往的经验来预测未来
已有的数据(经验)
某种模型(迟到的规律)
利用此模型预测未来(是否迟到)
机器学习界 数据为王的思想
机器模仿人,对新事物进行预测
那么为什么使用机器来学习?
是因为想通过计算机的计算能力,快速的帮助人们来总结相应的规律,
要使用机器学习,要把数据进行很好的整理, 从一大堆数据中抽取更好的数据,来提供给算法使用,这个概念叫做特征工程。后续再详细说
那么 使用哪种算法比较高效,得出的数据有意义,更准确,这个就是有关算法调优的内容。