1-1 什么是机器学习

机器学习是什么？

概括的说，就是用已有的数据，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。

机器学习是人工智能的核心 。目的是 让机器像人一样通过以往的经验来预测未来

 

已有的数据（经验）

某种模型（迟到的规律）

利用此模型预测未来（是否迟到）

机器学习界  数据为王的思想

 

机器模仿人，对新事物进行预测

那么为什么使用机器来学习？

是因为想通过计算机的计算能力，快速的帮助人们来总结相应的规律，

要使用机器学习，要把数据进行很好的整理，   从一大堆数据中抽取更好的数据，来提供给算法使用，这个概念叫做特征工程。后续再详细说

那么 使用哪种算法比较高效，得出的数据有意义，更准确，这个就是有关算法调优的内容。