Python实现机器人语音聊天

一、前言说明

　　1.功能简述

　　　　　　

　　　　登录后进入聊天界面，如果服务器都在同一个地址，则都进入同一个房间

　　　　

　　　　进入/离开/发消息同一房间用户都可以看到，输入“tuling”或“chatbot”可以切换为和Tuling机器人或者ChatBot聊天

　　　　按住Say说话，自动录音并转为文本发送

　　　　如果是跟机器人聊天，则自动回复文本并播放文本语音

　　　　

　　　　Tuling，是图灵，已经录入大量中文对话，直接调用接口即可实现自动回复，实用于开发聊天软件

　　　　ChatBot，可自行训练机器人，让机器人拥有自己的语料库，实用于企业智能聊天个性化

　　　　

　　2.需要的核心技术　　　　　　　　　　

　　　　a. 输入语音，识别后转换为输入文字

　　　　b. Tuling或ChatBot两种机器人，回复输出文字

　　　　c. 输出文字，转换为输出语音并播放　　

　　　　以上a和c主要调用Baidu提供的API进行转换，如果理解本文，可自行尝试调用Google提供的API实现，Google技术强大但是否对中文支持良好，博主不曾尝试不妄自揣度　

 

　　3.环境说明

　　　　系统环境Win10，运行环境Python3.6，运行工具Pycharm

 

二、源码设计（贴上完整源码自己去理解）

　　1.运行顺序

　　　　（1）TrainChat.py训练本地chatbot机器人（每次更新训练内容，运行一次即可）

　　　　（2） server.py开启服务器

　　　　（3）client.py运行n次，每次运行都可登陆一个用户

　　　　

　　2.服务器server.py  

　　　　主要处理用户的登录校验，房间的人员消息处理

　　　　此处通过config.py中配置的列表PORT = range(1, 3)生成两个房间，地址分别是127.0.0.1:1和127.0.0.1:2（实用时可以无限个）

　　　　启用客户端前，这个服务器要先运行，代码中CommandHandler类拆解client客户端发送的信息中的命令，并绑定函数

import asynchat
import asyncore
from config import PORT


# 定义结束异常类
class EndSession(Exception):
    pass


class ChatServer(asyncore.dispatcher):
    """
    聊天服务器
    """
    def __init__(self, port):
        asyncore.dispatcher.__init__(self)
        # 创建socket
        self.create_socket()
        # 设置 socket 为可重用
        self.set_reuse_addr()
        # 监听端口
        self.bind(('', port))
        self.listen(5)
        self.users = {}
        self.main_room = ChatRoom(self)

    def handle_accept(self):
        conn, addr = self.accept()
        ChatSession(self, conn)


class ChatSession(asynchat.async_chat):
    """
    负责和客户端通信
    """
    def __init__(self, server, sock):
        asynchat.async_chat.__init__(self, sock)
        self.server = server
        self.set_terminator(b'\n')
        self.data = []
        self.name = None
        self.enter(LoginRoom(server))

    def enter(self, room):
        # 从当前房间移除自身，然后添加到指定房间
        try:
            cur = self.room
        except AttributeError:
            pass
        else:
            cur.remove(self)
        self.room = room
        room.add(self)

    def collect_incoming_data(self, data):
        # 接收客户端的数据
        self.data.append(data.decode("utf-8"))

    def found_terminator(self):
        # 当客户端的一条数据结束时的处理
        line = ''.join(self.data)
        self.data = []
        try:
            self.room.handle(self, line.encode("utf-8"))
        # 退出聊天室的处理
        except EndSession:
            self.handle_close()

    def handle_close(self):
        # 当 session 关闭时，将进入 LogoutRoom
        asynchat.async_chat.handle_close(self)
        self.enter(LogoutRoom(self.server))


class CommandHandler:
    """
    命令处理类
    """
    def unknown(self, session, cmd):
        # 响应未知命令
        # 通过 aynchat.async_chat.push 方法发送消息
        session.push(('Unknown command {} \n'.format(cmd)).encode("utf-8"))

    def handle(self, session, line):
        line = line.decode()
        # 命令处理
        if not line.strip():
            return
        parts = line.split(' ', 1)
        cmd = parts[0]
        try:
            line = parts[1].strip()
        except IndexError:
            line = ''
        # 通过协议代码执行相应的方法
        method = getattr(self, 'do_' + cmd, None)
        try:
            method(session, line)
        except TypeError:
            self.unknown(session, cmd)


class Room(CommandHandler):
    """
    包含多个用户的环境，负责基本的命令处理和广播
    """
    def __init__(self, server):
        self.server = server
        self.sessions = []

    def add(self, session):
        # 一个用户进入房间
        self.sessions.append(session)

    def remove(self, session):
        # 一个用户离开房间
        self.sessions.remove(session)

    def broadcast(self, line):
        # 向所有的用户发送指定消息
        # 使用 asynchat.asyn_chat.push 方法发送数据
        for session in self.sessions:
            session.push(line)

    def do_logout(self, session, line):
        # 退出房间
        raise EndSession


class LoginRoom(Room):
    """
    处理登录用户
    """
    def add(self, session):
        # 用户连接成功的回应
        Room.add(self, session)
        # 使用 asynchat.asyn_chat.push 方法发送数据
        session.push(b'Connect Success')

    def do_login(self, session, line):
        # 用户登录逻辑
        name = line.strip()
        # 获取用户名称
        if not name:
            session.push(b'UserName Empty')
        # 检查是否有同名用户
        elif name in self.server.users:
            session.push(b'UserName Exist')
        # 用户名检查成功后，进入主聊天室
        else:
            session.name = name
            session.enter(self.server.main_room)


class LogoutRoom(Room):
    """
    处理退出用户
    """
    def add(self, session):
        # 从服务器中移除
        try:
            del self.server.users[session.name]
        except KeyError:
            pass


class ChatRoom(Room):
    """
    聊天用的房间
    """
    def add(self, session):
        # 广播新用户进入
        session.push(b'Login Success')
        self.broadcast((session.name + ' has entered the room.\n').encode("utf-8"))
        self.server.users[session.name] = session
        Room.add(self, session)

    def remove(self, session):
        # 广播用户离开
        Room.remove(self, session)
        self.broadcast((session.name + ' has left the room.\n').encode("utf-8"))

    def do_say(self, session, line):
        # 客户端发送消息
        self.broadcast((session.name + ': ' + line + '\n').encode("utf-8"))

    def do_noone_say(self, session, line):
        # 图灵回复消息
        self.broadcast((line + '\n').encode("utf-8"))

    def do_chatbot_say(self, session, line):
        # 图灵回复消息
        self.broadcast(('ChatBot: ' + line + '\n').encode("utf-8"))

    def do_tuling_say(self, session, line):
        # 图灵回复消息
        self.broadcast(('Tuling: ' + line + '\n').encode("utf-8"))

    def do_look(self, session, line):
        # 查看在线用户
        session.push(b'All Online Users Are:\n')
        for other in self.sessions:
            session.push((other.name + '\n').encode("utf-8"))


if __name__ == '__main__':
    for i in range(len(PORT)):
        ChatServer(PORT[i])
        print("Chat server run at '127.0.0.1:{0}'".format(PORT[i]))
    try:
        asyncore.loop()
    except KeyboardInterrupt:
        print("Chat server exit")

 

 

　　3.训练chatbot的TrainChat.py

　　　　主要用来训练chatbot机器人，数据保存在本地sqlite数据库（如果没有数据库自动创建）

　　　　个人学习此数据足以，作为企业可改为mongodb保存数据，速度会有保障

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer


my_bot = ChatBot("Training demo",
                 database="./db.sqlite3")

# 直接写语句训练
my_bot.set_trainer(ListTrainer)
my_bot.train(["你叫什么名字？", "我叫小白兔！", ])
my_bot.train([
    "Test1",
    "Test2",
    "Test3",
    "Test4",
])

# 使用自定义语句训练它
my_bot.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)
my_bot.train("chatterbot.corpus.mytrain")
# while True:
#     print(my_bot.get_response(input("user:")))

 

　　4.训练chatbot的语料库

　　　　提供了两种语料训练方法

　　　　（1）TrainChat.py里面可以直接写训练语句，也可开启通过聊天时候的语句自动训练

　　　　（2）自定义语料库训练，自定义语料格式，直接参照chatbot提供的一些写就行

　　　　　　找到安装chatbot后默认提供的中文语料格式D:\Python\Lib\site-packages\chatterbot_corpus\data\chinese

　　　　　　打开后格式就有了，这里我们按照格式新增一个mytrain文件夹，写入自己的语料文件，如我写的phone.yml

　　　　

categories:
- phone
conversations:
- - iPhoneX
  - iPhone X是Apple（苹果公司）于北京时间2017年9月13日凌晨1点，在Apple Park新总部的史蒂夫·乔布斯剧院会上发布的新机型。其中“X”是罗马数字“10”的意思，代表着苹果向iPhone问世十周年致敬。iPhone X属于高端版机型，采用全新设计，搭载色彩锐利的OLED屏幕，配备升级后的相机，使用3D面部识别（Face ID）传感器解锁手机，支持AirPower(空中能量)无线充电。分为64GB、256GB两个版本，中国大陆起售价8388人民币，美国起售价999美元，2017年10月27日预售，11月3号正式开卖。
- - 三星Galaxy S6
  - 三星Galaxy S6是三星公司（SAMSUNG）在2015年3月2日推出的一款手机，已于2015年4月11日正式上市。\n三星Galaxy S6采用5.1英寸屏幕，2560×1440像素，像素密度高达573ppi，内置Exynos 7420八核64位处理器，能够提供更强的性能以及更低的功耗；采用前500W像素+后1600W像素的双镜头设计，均支持F1.9大光圈，感光元件是索尼IMX 240，支持OIS光学防抖和自动HDR技术。
- - 华为P8
  - P系列是华为手机中的旗舰系列，到2017年1月，共有6款机型：P1、P2、P6、P7、P8、P8 MAX、P9、P9 Plus。从2012年1月11日在美国拉斯维加斯发布全球最薄6.68毫米的P1开始，P系列便创立了以惊艳ID设计融合强大均衡软硬件配置为主的旗舰产品地位。之后，华为于2013年6月18日发布P6，2014年5月7日发布P7，均分别轻松创下了数百万销量的佳绩，一举奠定了华为在国内领先、国际一流的品牌地位

 

　　（3）说明：评论区读者朋友【逾行】说这里会报错，原因应该是包chatbot升级后，修改了写法，毕竟我这个博客写的有两年的时间了，读者朋友可以按评论区的修改试试　　

　　chatbot = ChatBot('Training demo')
　　trainer = ListTrainer(chatbot)
　　trainer.train([
　　　　"text1",
　　　　"text.2",
　　])

 

　　博主最近更新Python3.6到Python3.8，chatterbot也同步更新，证实上述写法是OK的，需要删掉之前生成的db.sqlite3，否则会报错，改后的文件内容如下

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer

my_bot = ChatBot("Training demo", database_uri='sqlite:///db.sqlite3')

trainer = ListTrainer(my_bot)

# 直接写语句训练
trainer.train(["你叫什么名字？", "我叫小白兔！", ])
trainer.train([
    "Test1",
    "Test2",
    "Test3",
    "Test4",
])
# 使用自定义语句训练它
trainer.train("chatterbot.corpus.mytrain")

 

 　　5.录音并保存文件recorder.py

　　　　提供录音功能并将录音文件保存在本地

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from pyaudio import PyAudio, paInt16
import numpy as np
from datetime import datetime
import wave
import sys
import time


class Recoder:
    NUM_SAMPLES = 2000      # py audio内置缓冲大小
    SAMPLING_RATE = 8000    # 取样频率
    LEVEL = 500         # 声音保存的阈值
    COUNT_NUM = 20      # NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音
    SAVE_LENGTH = 8         # 声音记录的最小长度：SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样
    TIME_COUNT = 10     # 录音时间，单位s

    Voice_String = []

    def savewav(self, filename):
        wf = wave.open(filename, 'wb')
        wf.setnchannels(1)
        wf.setsampwidth(2)
        wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE)
        wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring())
        # wf.writeframes(self.Voice_String.decode())
        wf.close()

    def recoder(self):
        pa = PyAudio()
        stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True,
                         frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES)
        save_count = 0
        save_buffer = []
        time_count = self.TIME_COUNT

        while True:
            time_count -= 1
            # print time_count
            # 读入NUM_SAMPLES个取样
            string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES)
            # 将读入的数据转换为数组
            audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)
            # 计算大于LEVEL的取样的个数
            large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL )
            print(np.max(audio_data))
            # 如果个数大于COUNT_NUM，则至少保存SAVE_LENGTH个块
            if large_sample_count > self.COUNT_NUM:
                save_count = self.SAVE_LENGTH
            else:
                save_count -= 1

            if save_count < 0:
                save_count = 0

            if save_count > 0:
                # 将要保存的数据存放到save_buffer中
                # print  save_count > 0 and time_count >0
                save_buffer.append(string_audio_data )
            else:
                # print save_buffer
                # 将save_buffer中的数据写入WAV文件，WAV文件的文件名是保存的时刻
                # print "debug"
                if len(save_buffer) > 0 :
                    self.Voice_String = save_buffer
                    save_buffer = []
                    print("Recode a piece of  voice successfully!")
                    return True
            if time_count == 0:
                if len(save_buffer)>0:
                    self.Voice_String = save_buffer
                    save_buffer = []
                    print("Recode a piece of  voice successfully!")
                    return True
                else:
                    return False


def recording():
    r = Recoder()
    r.recoder()
    r.savewav(r"E:\Python_Doc\voice_say\say_voice.wav")

 

　　6. chatbot.py

　　　　提供播放音频文件

　　　　调用图灵Tuling接口返回文本信息

　　　　调用chatbot返回文本信息

　　　　调用百度api语音识别

　　　　调用百度api转文本为语音(有两个百度api都可用，第一个不用密匙)，其中chatbot的数据库配置要和TrainChat.py中配置的名称一致

import pygame
from chatterbot import ChatBot
import requests
import json
from config import *
import time
import os
import random
import urllib.request
import base64


# 初始化百度返回的音频文件地址，后面会变为全局变量，随需改变
mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voice_du\\voice_ss.mp3'


# 播放Mp3文件
def play_mp3():
    # 接受服务器的消息
    pygame.mixer.init()
    pygame.mixer.music.load(mp3_url)
    pygame.mixer.music.play()
    while pygame.mixer.music.get_busy():
        time.sleep(1)
    pygame.mixer.music.stop()
    pygame.mixer.quit()


# 删除声音文件
def remove_voice():
    path = r"E:\Python_Doc\voice_du"
    for i in os.listdir(path):
        path_file = os.path.join(path, i)
        try:
            os.remove(path_file)
        except:
            continue


# 图灵自动回复
def tuling(info):
    url = tuling_url + "?key=%s&info=%s" % (tuling_app_key, info)
    content = requests.get(url, headers=headers)
    answer = json.loads(content.text)
    return answer['text']


# 聊天机器人回复
def chatbot(info):
    my_bot = ChatBot("", read_only=True,
                     database="./db.sqlite3")
    res = my_bot.get_response(info)
    return str(res)


# 百度讲文本转为声音文件保存在本地 tts地址，无需token实时认证
def baidu_api(answer):
    api_url = '{11}?idx={0}&tex={1}&cuid={2}&cod={3}&lan={4}&ctp={5}&pdt={6}&spd={7}&per={8}&vol={9}&pit={10}'\
        .format(baidu_api_set["idx"], answer, baidu_api_set["cuid"], baidu_api_set["cod"], baidu_api_set["lan"],
                baidu_api_set["ctp"], baidu_api_set["pdt"], baidu_api_set["spd"], baidu_api_set["per"],
                baidu_api_set["vol"], baidu_api_set["pit"], baidu_api_url)
    res = requests.get(api_url, headers=headers2)
    # 本地Mp3语音文件保存位置
    iname = random.randrange(1, 99999)
    global mp3_url
    mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voices\\voice_tts' + str(iname) + '.mp3'
    with open(mp3_url, 'wb') as f:
        f.write(res.content)


# 百度讲文本转为声音文件保存在本地 方法2 tsn地址
def baidu_api2(answer):
    # 获取access_token
    token = getToken()
    get_url = baidu_api_url2 % (urllib.parse.quote(answer), "test", token)
    voice_data = urllib.request.urlopen(get_url).read()
    # 本地Mp3语音文件保存位置
    name = random.randrange(1, 99999)
    global mp3_url
    mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voice_du\\voice_tsn' + str(name) + '.mp3'
    voice_fp = open(mp3_url, 'wb+')
    voice_fp.write(voice_data)
    voice_fp.close()
    return


# 百度语音转文本
def getText(filename):
    # 获取access_token
    token = getToken()
    data = {}
    data['format'] = 'wav'
    data['rate'] = 16000
    data['channel'] = 1
    data['cuid'] = str(random.randrange(123456, 999999))
    data['token'] = token
    wav_fp = open(filename, 'rb')
    voice_data = wav_fp.read()
    data['len'] = len(voice_data)
    data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8')
    post_data = json.dumps(data)
    # 语音识别的api url
    upvoice_url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
    r_data = urllib.request.urlopen(upvoice_url, data=bytes(post_data, encoding="utf-8")).read()
    print(json.loads(r_data))
    err = json.loads(r_data)['err_no']
    if err == 0:
        return json.loads(r_data)['result'][0]
    else:
        return json.loads(r_data)['err_msg']


# 获取百度API调用的认证，实时生成，因为有时间限制
def getToken():
    # token认证的url
    api_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?" \
                     "grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
    token_url = api_url % (BaiDu_API_Key_GetVoi, BaiDu_Secret_Key_GetVoi)
    r_str = urllib.request.urlopen(token_url).read()
    token_data = json.loads(r_str)
    token_str = token_data['access_token']
    return token_str

  

　　7.client.py

　　　　提供登录窗口，聊天窗口，已及响应事件

　　　　say按钮绑定sayDown录音和sayUp获取语音文本并发送两个事件

　　　　Users显示当前房间所有用户...

import wx
import telnetlib
from time import sleep
import _thread as thread
import time
import os
from chatbot import baidu_api2, chatbot, tuling, play_mp3, remove_voice, getText
from config import BOTS, BOT, default_server, VOICE_SWITCH
from recorder import recording


bot_use = BOT


class LoginFrame(wx.Frame):
    """
    登录窗口
    """
    def __init__(self, parent, id, title, size):
        # 初始化，添加控件并绑定事件
        wx.Frame.__init__(self, parent, id, title)
        self.SetSize(size)
        self.Center()
        self.serverAddressLabel = wx.StaticText(self, label="Server Address", pos=(15, 40), size=(120, 25))
        self.userNameLabel = wx.StaticText(self, label="UserName", pos=(45, 90), size=(120, 25))
        self.serverAddress = wx.TextCtrl(self, value=default_server,
                                         pos=(120, 37), size=(150, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
        self.userName = wx.TextCtrl(self, pos=(120, 87), size=(150, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
        self.loginButton = wx.Button(self, label='Login', pos=(50, 145), size=(90, 30))
        self.exitButton = wx.Button(self, label='Exit', pos=(180, 145), size=(90, 30))
        # 绑定登录方法
        self.loginButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.login)
        # 绑定退出方法
        self.exitButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.exit)
        # 服务器输入框Tab事件
        self.serverAddress.SetFocus()
        self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.usn_focus, self.serverAddress)
        # 用户名回车登录
        self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.login, self.userName)
        self.Show()

    # 回车调到用户名输入栏
    def usn_focus(self, event):
        self.userName.SetFocus()

    def login(self, event):
        # 登录处理
        try:
            serverAddress = self.serverAddress.GetLineText(0).split(':')
            con.open(serverAddress[0], port=int(serverAddress[1]), timeout=10)
            response = con.read_some()
            if response != b'Connect Success':
                self.showDialog('Error', 'Connect Fail!', (200, 100))
                return
            con.write(('login ' + str(self.userName.GetLineText(0)) + '\n').encode("utf-8"))
            response = con.read_some()
            if response == b'UserName Empty':
                self.showDialog('Error', 'UserName Empty!', (200, 100))
            elif response == b'UserName Exist':
                self.showDialog('Error', 'UserName Exist!', (200, 100))
            else:
                self.Close()
                ChatFrame(None, 2, title='当前用户：'+str(self.userName.GetLineText(0)), size=(515, 400))
        except Exception:
            self.showDialog('Error', 'Connect Fail!', (95, 20))

    def exit(self, event):
        self.Close()

    # 显示错误信息对话框
    def showDialog(self, title, content, size):
        dialog = wx.Dialog(self, title=title, size=size)
        dialog.Center()
        wx.StaticText(dialog, label=content)
        dialog.ShowModal()


class ChatFrame(wx.Frame):
    """
    聊天窗口
    """
    def __init__(self, parent, id, title, size):
        # 初始化，添加控件并绑定事件
        wx.Frame.__init__(self, parent, id, title, style=wx.SYSTEM_MENU | wx.CAPTION | wx.CLOSE_BOX |
                                                         wx.DEFAULT_FRAME_STYLE)
        self.SetSize(size)
        self.Center()
        self.chatFrame = wx.TextCtrl(self, pos=(5, 5), size=(490, 310), style=wx.TE_MULTILINE | wx.TE_READONLY)
        self.sayButton = wx.Button(self, label="Say", pos=(5, 320), size=(58, 25))
        self.message = wx.TextCtrl(self, pos=(65, 320), size=(240, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
        self.sendButton = wx.Button(self, label="Send", pos=(310, 320), size=(58, 25))
        self.usersButton = wx.Button(self, label="Users", pos=(373, 320), size=(58, 25))
        self.closeButton = wx.Button(self, label="Close", pos=(436, 320), size=(58, 25))
        # 发送按钮绑定发送消息方法
        self.sendButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.send)
        # 输入框回车发送信息
        self.message.SetFocus()
        # 发送消息
        self.sayButton.Bind(wx.EVT_LEFT_DOWN, self.sayDown)
        self.sayButton.Bind(wx.EVT_LEFT_UP, self.sayUp)
        # 发送消息
        self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.send, self.message)
        # Users按钮绑定获取在线用户数量方法
        self.usersButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.lookUsers)
        # 关闭按钮绑定关闭方法
        self.closeButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.close)
        thread.start_new_thread(self.receive, ())
        # self.ShowFullScreen(True)
        self.Show()

    def sayDown(self, event):
        thread.start_new_thread(recording, ())
        # print("ON")

    def sayUp(self, event):
        sayText = getText(r"E:\Python_Doc\voice_say\say_voice.wav")
        self.message.AppendText(str(sayText))
        self.send(self)

    def send(self, event):
        # 发送消息
        message = str(self.message.GetLineText(0)).strip()
        global bot_use
        if message != '':
            if message == "chatbot":
                bot_use = "ChatBot"
                self.message.Clear()
                con.write(('noone_say You have been changed ChatBot-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
                return
            elif message == "tuling":
                bot_use = "TuLing"
                self.message.Clear()
                con.write(('noone_say You have been changed TuLing-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
                return
            elif message == "user":
                bot_use = "User"
                self.message.Clear()
                con.write(('noone_say You have been changed User-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
                return
            con.write(('say ' + message + '\n').encode("utf-8"))
            self.message.Clear()
            # 机器人回复
            if bot_use == "ChatBot":
                answer = chatbot(message)
                con.write(('chatbot_say ' + answer + '\n').encode("utf-8"))
            elif bot_use == "TuLing":
                answer = tuling(message)
                con.write(('tuling_say ' + answer + '\n').encode("utf-8"))
            elif bot_use == "User":
                return 

            if VOICE_SWITCH:
                # 写本地音乐文件
                baidu_api2(answer)
                # 新建线程播放音乐
                thread.start_new_thread(play_mp3, ())
        return

    def lookUsers(self, event):
        # 查看当前在线用户
        con.write(b'look\n')

    def close(self, event):
        # 关闭窗口
        thread.start_new_thread(remove_voice, ())
        con.write(b'logout\n')
        con.close()
        self.Close()

    def receive(self):
        # 接受服务器的消息
        while True:
            sleep(0.6)
            result = con.read_very_eager()
            if result != '':
                self.chatFrame.AppendText(result)


if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    con = telnetlib.Telnet()
    LoginFrame(None, -1, title="Login", size=(320, 250))
    app.MainLoop()

  

　　8.config配置文件

　　　　百度API的KEY等内容也可自行去对应官网申请，本文提供仅供学习使用

# 默认输入的服务器地址，测试时候使用，避免登录总是输入地址麻烦
default_server = "127.0.0.1:1"

# 定义服务器端口，一个端口一个房间
PORT = range(1, 3)

# 图灵Tuling机器人还是ChatBot聊天机器人选择
BOTS = ["TuLing", "ChatBot", "User"]
BOT = BOTS[2]

# 浏览器请求头文件
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
                         '(KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36', }
headers2 = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 '
                          '(KHTML, like Gecko)Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}

# 图灵密匙，自动回复地址，选择的key不同，tuling机器人的回答也各不相同
tuling_app_key = "e5ccc9c7c8834ec3b08940e290ff1559"
tuling_app_key2 = "4bc32d41c10be18627438ae45eb839ac"
tuling_url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"

# 语音保存播放开关
VOICE_SWITCH = True

# 百度文本转语音地址和配置 tts地址
baidu_api_url = "http://tts.baidu.com/text2audio"
baidu_api_set = {"idx": 1, "cuid": "baidu_speech_demo", "cod": 2,
                 "lan": "zh", "ctp": 1, "pdt": 1, "spd": 4, "per": 4, "vol": 5, "pit": 5}

# 百度文字转语音 tsn地址
baidu_api_url2 = "http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s"
BaiDu_API_Key_GetVoi = "2NagVAULCYCnOnamrc8MNUPc"
BaiDu_Secret_Key_GetVoi = "af4860b64e77d187643db05ccdb060e4"

# 百度语音识别
BaiDu_App_ID = "10623076"
BaiDu_API_Key = "2NagVAULCYCnOnamrc8MNUPc"
BaiDu_Secret_Key = "af4860b64e77d187643db05ccdb060e4"
BaiDu_OpenApi_Url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token" \
                    "?grant_type=client_credentials&client_id=%&client_secret=%"

 

 三、总结

　　此文在本地语音保存解析过程有时间差问题，读者可自行优化。

　　修改日志：将整个源码整合成一个项目ChatRoom，并传到GitHub：https://github.com/Vrapile/ChatRoom.git