2019年8月18日
PCA(主成分分析)原理,步骤详解以及应用
摘要： 主成分分析(PCA, Principal Component Analysis) 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维处理 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 其他应用:数据可视化,去噪等 主成分分析是尽可能地忠实再现原始重要信息的数据降维方法 原理推导: 如图,有一个二维的数据集,其特 阅读全文
posted @ 2019-08-18 12:33 VitoLin 阅读(3853) 评论(0) 推荐(2) 编辑