随笔分类 - 3D图像
摘要:1. Web 前端与可视化(JavaScript/TypeScript)如果你是在网页端开发,无论是数据大屏还是数字孪生项目,这些库是目前的“顶流”。Three.js 🌐定位:Web 3D 开发的“标准库”。特点:基于 WebGL,拥有极其庞大的社区和插件生态。它本身是一个底层引擎,但你可以基于它
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摘要:PCL 更偏向传统、功能全面的C++点云处理库,而Open3D则设计更现代、Python友好且在可视化与机器学习集成上更具优势。 📌 背景 PCL(Point Cloud Library)和 Open3D 都是用于处理3D点云数据的开源库,在机器人、自动驾驶、三维重建等领域广泛应用。尽管目标相似,
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摘要:在处理3D图像或点云数据时,可能会遇到一些异常点,这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量,通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法:统计滤波器(StatisticalOutlie
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