随笔分类 - OpenCV
摘要:边缘检测分割:通过检测图像中的边缘来分割图像,例如Canny边缘检测算子。 区域生长分割:从一组种子点开始,逐步增长区域,直到满足一定的相似性条件。 区域分裂与合并分割:通过分裂和合并区域来分割图像,例如基于区域的分裂合并算法。 基于阈值的分割:除了简单的全局阈值分割,还有局部阈值分割、动态阈值分割
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摘要:D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe -m pip install --upgrade pip (base) C:\WINDOWS\system32>D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe -m pip install --upgra
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摘要:下面是计算加速的20种方法以及对应的优缺点和应用场景的列表: 1. 并行计算: - 优点:可以同步执行多个任务,提高计算速度。 - 缺点:需要额外的硬件支持,并且某些任务可能无法并行化。 - 应用场景:大规模数据处理,机器学习模型训练等。 - 例子:使用CUDA加速GPU计算。 2. GPU加速:
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