迭代器
一.函数名的应用
函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数
1.函数名的内存地址
def func(): print("呵呵") print(func) 结果: <function func at 0x1101e4ea0>
2.函数名可以赋值给其他变量
def func(): print("呵呵") print(func) a = func # 把函数当成一个变量赋值给另一个变量 a() # 函数调用 func()
3.函数名可以当做容器类的元素
def func1(): print("呵呵") def func2(): print("呵呵") def func3(): print("呵呵") def func4(): print("呵呵") lst = [func1, func2, func3] for i in lst: i() #调用函数
4.函数名可以当做函数的参数
def func(): print("吃了么") def func2(fn): print("我是func2") fn() # 执行传递过来的fn print("我是func2") func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
5.函数名可以作为函数的返回值
def func_1(): print("这里是函数1") def func_2(): print("这里是函数2") print("这里是函数1") return func_2 fn = func_1() # 执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2 fn() # 执行上面返回的函数
二.闭包:闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用.
好处:
1.保护变量不受外界影响
2.可以让变量常驻内存
def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() func1() 结果: alex
可以使用__closure__来检测函数是否是闭包.返回cell就是闭包,返回None就不是闭包.
def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() print(func2.__closure__) # (<cell at 0x10c2e20a8: str object at 0x10c3fc650>,) func1()
在函数外部调用内部函数
def outer(): name = "alex" # 内部函数 def inner(): print(name) return inner fn = outer() # 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址 fn() # 访问内部函数
多层嵌套时,一层一层返回即可
def func1(): def func2(): def func3(): print("嘿嘿") return func3 return func2 func1()()()
Python中规定,如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量,那么这个变量将不会消亡,将会常驻内存中.
三.迭代器
可迭代对象:Iterable,里面有__iter__()可以获取迭代器,没有__next__()
迭代器: Iterator,里面有__iter__()可以获取迭代器,还有__next__()
迭代器的特点:
1.只能向前
2.惰性机制
3.省内存(生成器)
可以通过dir函数查看类中定义好的方法
s = "我的哈哈哈" print(dir(s)) # 可以打印对象中的方法和函数 print(dir(str)) # 也可以打印类中声明的方法和函数
可迭代对象可以使用for循环
打印的结果中能找到__iter__函数,则是可迭代对象
也可以通过isinstance()函数查看对象是不是可迭代对象
from collections import Iterable # 可迭代对象 from collections import Iterator # 迭代器
lst = ["alex为什么这么帅","我不信","你们信吗?"]
print(isinstance(lst, Iterable))
print(isinstance(lst, Iterator))
可迭代对象可以通过.__iter__()获取迭代器
for循环的内部机制
1.首先获取到迭代器.
2.使用while循环获取数据
3.it.__next__()获取数据
4.处理异常 try: xxx except StopIteration:
lst = ["alex", "wusir", "taibai", "ritian"] it = lst.__iter__() # 获取迭代器 while 1: try: # 尝试执行 el = it.__next__() # 获取下一个元素 print(el) except StopIteration: # 处理错误 break