摘要: 理解线性回归 掌握主成分分析的异常检测方法 线性回归 在线性回归中,我们假设不同维度的变量具有一定的相关性,并可以通过一个相关系数矩阵进行衡量。因此对于特定的观测值,可以通过线性方程组来建模。在实际应用中,观测值的数量往往远大于数据的维度,导致线性方程组是一个超定方程,不能直接求解。因此需要通过优化 阅读全文
posted @ 2021-05-17 23:08 Vincy_Lemon 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)