摘要：
论文提出NF-ResNet，根据网络的实际信号传递进行分析，模拟BatchNorm在均值和方差传递上的表现，进而代替BatchNorm。论文实验和分析十分足，出来的效果也很不错。一些初始化方法的理论效果是对的，但实际使用会有偏差，论文通过实践分析发现了这一点进行补充，贯彻了实践出真知的道理 来源：晓 阅读全文
摘要：
其实这篇文章很早就写好了，但作者其它论文涉及到洗稿问题，所以先放着了。目前看这篇文章没被举报有洗稿的嫌疑，所以就发出来了 . 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Reco 阅读全文
摘要：
GFLV2基于GFLV1的bbox分布进行改进，将分布的统计信息融入到定位质量估计中，整体思想十分创新和完备，从实验结果来看，效果还是挺不错的 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization 阅读全文
摘要：
论文深入分析了inverted residual block的设计理念和缺点，提出更适合轻量级网络的sandglass block，基于该结构搭建的MobileNext。根据论文的实验结果，MobileNext在参数量、计算量和准确率上都有更优的表现，唯一遗憾的是论文没有列出在设备上的实际用时，如果 阅读全文
摘要：
不同于以往在固定数据集上测试性能，论文提出了一个更符合实际的全新检测场景Open World Object Detection，需要同时识别出未知类别和已知类别，并不断地进行增量学习。论文还给出了ORE解决方案，通过对比聚类和基于能量的分类器来进行开放开放世界的检测训练 来源：晓飞的算法工程笔记 公 阅读全文
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论文提出了细粒度动态detection head，能够基于路由机制动态地融合不同FPN层的像素级局部特征进行更好的特征表达。从设计的路由空间来看是一个十分耗时的操作，但是作者设计的高效路由器实际计算十分高效。实验结果来看，细粒度动态detection head可以即插即提点 来源：晓飞的算法工程笔记 阅读全文
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RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计，在训练时使用高精度的多分支网络学习权值，在推理时使用低延迟的单分支网络，然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。RepVGG性能达到了SOTA，思路简单新颖，相信可以在上面做更多的工作来获得更好的性能。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论 阅读全文
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SoftPool使用softmax进行加权池化，能够保持特征的表达性并且是可微操作。从性能和准确率来看，SoftPool是目前的常规池化方法的一个不错的替代品 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Refining activation downsampling with SoftPool 论文 阅读全文
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人工标注数据集中普遍存在噪声，ReLabel能够自动且低成本地将原本的单标签数据集转化为多标签数据集，并且提出配合random crop使用的高效LabelPooling方法，能够更准确地指导分类网络的训练 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Re-labeling ImageNet:from 阅读全文
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论文提出应对极低计算量场景的轻量级网络MicroNet，包含两个核心思路Micro-Factorized convolution和Dynamic Shift-Max，Micro-Factorized convolution通过低秩近似将原卷积分解成多个小卷积，保持输入输出的连接性并降低连接数，Dyn 阅读全文