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来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: SAM4MLLM: Enhance Multi-Modal Large Language Model for Referring Expression Segmentation 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409. 阅读全文
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来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: CLIP Adaptation by Intra-modal Overlap Reduction 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.11338 创新点 提出一种基于轻量级适配的新方法，直接在图像空间中减少CLIP 阅读全文
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来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.16718 论文代码： 阅读全文
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来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Agglomerative Token Clustering 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.11923 论文代码：https://github.com/JoakimHaurum/ATC 创新点 提出了层次to 阅读全文
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本文是对公开论文的核心提炼，而非直接翻译，旨在进行学术交流。如有任何侵权问题，请及时联系号主以便删除。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Can OOD Object Detectors Learn from Foundation Models? 论文地址：https://a 阅读全文
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来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Visual Grounding with Multi-modal Conditional Adaptation 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.04999 论文代码：https://github.com/Mr 阅读全文
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来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Open-World Dynamic Prompt and Continual Visual Representation Learning 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.05312 创新点 在开放世界中建立 阅读全文