2024年9月13日
CPRFL：基于CLIP的新方案，破解长尾多标签分类难题 | ACM MM'24
摘要： 现实世界的数据通常表现为长尾分布，常跨越多个类别。这种复杂性突显了内容理解的挑战，特别是在需要长尾多标签图像分类（LTMLC）的场景中。在这些情况下，不平衡的数据分布和多物体识别构成了重大障碍。为了解决这个问题，论文提出了一种新颖且有效的LTMLC方法，称为类别提示精炼特征学习（CPRFL）。该方法 阅读全文
posted @ 2024-09-13 12:23 晓飞的算法工程笔记 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)