2024年9月5日
CamoTeacher：玩转半监督伪装物体检测，双一致性动态调整样本权重 | ECCV 2024
摘要： 论文提出了第一个端到端的半监督伪装目标检测模型CamoTeacher。为了解决半监督伪装目标检测中伪标签中存在的大量噪声问题，包括局部噪声和全局噪声，引入了一种名为双旋转一致性学习（DRCL）的新方法，包括像素级一致性学习（PCL）和实例级一致性学习（ICL）。DRCL帮助模型缓解噪音问题，有效利用 阅读全文
posted @ 2024-09-05 09:31 晓飞的算法工程笔记 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑