摘要：
在光照条件不佳下捕获的图像可能同时包含过曝和欠曝。目前的方法主要集中在调整图像亮度上，这可能会加剧欠曝区域的色调失真，并且无法恢复过曝区域的准确颜色。论文提出通过学习估计和校正这种色调偏移，来增强既有过曝又有欠曝的图像。先通过基于UNet的网络推导输入图像的增亮和变暗版本的色彩特征图，然后使用伪正常 阅读全文
摘要：
\({\tt FlexAttention}\) 是一种旨在增强大型视觉语言模型的方法，通过利用动态高分辨率特征选择和分层自注意机制，使其能够有效地处理并从高分辨率图像输入中获得优势， \({\tt FlexAttention}\) 在性能和效率方面超越了现有的高分辨率方法。 来源：晓飞的算法工程笔记 阅读全文