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晓飞的算法工程笔记
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2024年7月24日
DSCL:已开源,北京大学提出解耦对比损失 | AAAI 2024
摘要: 监督对比损失(SCL)在视觉表征学习中很流行。但在长尾识别场景中,由于每类样本数量不平衡,对两类正样本进行同等对待会导致类内距离的优化出现偏差。此外,SCL忽略了负样本之间的相似关系的语义线索。为了提高长尾识别的性能,论文通过解耦训练目标来解决SCL的这两个问题,将SCL中的原正样本和增强正样本解耦
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posted @ 2024-07-24 09:35 晓飞的算法工程笔记
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