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晓飞的算法工程笔记
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2022年7月20日
OREPA:阿里提出训练也很快的重参数策略,内存减半,速度加倍 | CVPR 2022
摘要: 论文提出了在线重参数方法OREPA,在训练阶段就能将复杂的结构重参数为单卷积层,从而降低大量训练的耗时。为了实现这一目标,论文用线性缩放层代替了训练时的BN层,保持了优化方向的多样性和特征表达能力。从实验结果来看,OREPA在各种任务上的准确率和效率都很不错 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:
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posted @ 2022-07-20 13:01 晓飞的算法工程笔记
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