2022年7月18日
GIT：斯坦福大学提出应对复杂变换的不变性提升方法 | ICLR 2022
摘要： 论文对长尾数据集中的复杂变换不变性进行了研究，发现不变性在很大程度上取决于类别的图片数量，实际上分类器并不能将从大类中学习到的不变性转移到小类中。为此，论文提出了GIT生成模型，从数据集中学习到类无关的复杂变换，从而在训练时对小类进行有效增强，整体效果不错 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: 阅读全文
posted @ 2022-07-18 12:58 晓飞的算法工程笔记 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑