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晓飞的算法工程笔记
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2022年6月29日
GWD:基于高斯Wasserstein距离的旋转目标检测 | ICML 2021
摘要: 论文详细描述了当前旋转目标检测的主要问题,提出将旋转回归目标定义为高斯分布,使用Wasserstein距离度量高斯分布间的距离用于训练。目前,常规目标检测也有很多将回归转化为概率分布函数的做法,本文有异曲同工之妙,值得阅读 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Rethinking Rotate
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posted @ 2022-06-29 12:02 晓飞的算法工程笔记
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