2022年6月29日
GWD：基于高斯Wasserstein距离的旋转目标检测 | ICML 2021
摘要： 论文详细描述了当前旋转目标检测的主要问题，提出将旋转回归目标定义为高斯分布，使用Wasserstein距离度量高斯分布间的距离用于训练。目前，常规目标检测也有很多将回归转化为概率分布函数的做法，本文有异曲同工之妙，值得阅读 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Rethinking Rotate 阅读全文
posted @ 2022-06-29 12:02 晓飞的算法工程笔记 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑