2022年6月15日
OWOD：开放世界目标检测，更贴近现实的检测场景 | CVPR 2021 Oral
摘要： 不同于以往在固定数据集上测试性能，论文提出了一个更符合实际的全新检测场景Open World Object Detection，需要同时识别出未知类别和已知类别，并不断地进行增量学习。论文还给出了ORE解决方案，通过对比聚类和基于能量的分类器来进行开放开放世界的检测训练 来源：晓飞的算法工程笔记 公 阅读全文
posted @ 2022-06-15 13:16 晓飞的算法工程笔记 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑