摘要: RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计,在训练时使用高精度的多分支网络学习权值,在推理时使用低延迟的单分支网络,然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。RepVGG性能达到了SOTA,思路简单新颖,相信可以在上面做更多的工作来获得更好的性能。 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论 阅读全文
posted @ 2022-06-13 12:10 晓飞的算法工程笔记 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑