摘要：SoftPool使用softmax进行加权池化，能够保持特征的表达性并且是可微操作。从性能和准确率来看，SoftPool是目前的常规池化方法的一个不错的替代品 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Refining activation downsampling with SoftPool 论文 阅读全文

摘要：人工标注数据集中普遍存在噪声，ReLabel能够自动且低成本地将原本的单标签数据集转化为多标签数据集，并且提出配合random crop使用的高效LabelPooling方法，能够更准确地指导分类网络的训练 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Re-labeling ImageNet:from 阅读全文

摘要：论文提出应对极低计算量场景的轻量级网络MicroNet，包含两个核心思路Micro-Factorized convolution和Dynamic Shift-Max，Micro-Factorized convolution通过低秩近似将原卷积分解成多个小卷积，保持输入输出的连接性并降低连接数，Dyn 阅读全文