摘要: 为了高效地学习准确的预测框及其分布,论文对Focal loss进行拓展,提出了能够优化连续值目标的Generalized Focal loss,包含Quality Focal loss和Distribution Focal loss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示,DF 阅读全文
posted @ 2021-07-28 13:31 晓飞的算法工程笔记 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑