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晓飞的算法工程笔记
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2021年7月28日
Generalized Focal Loss:Focal loss魔改以及预测框概率分布,保涨点 | NeurIPS 2020
摘要: 为了高效地学习准确的预测框及其分布,论文对Focal loss进行拓展,提出了能够优化连续值目标的Generalized Focal loss,包含Quality Focal loss和Distribution Focal loss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示,DF
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posted @ 2021-07-28 13:31 晓飞的算法工程笔记
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