2021年6月17日
CentripetalNet：更合理的角点匹配，多方面改进CornerNet | CVPR 2020
摘要： CentripetalNet的核心在于新的角点匹配方式，额外学习一个向心偏移值，偏移值足够小的角点即为匹配，相对于embedding向量的匹配方式，这种方法更为鲁棒，解释性更好。另外论文提出的十字星变形卷积也很好地贴合角点目标检测的场景，增强角点特征 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Cen 阅读全文
posted @ 2021-06-17 13:19 晓飞的算法工程笔记 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑