2020年11月24日
DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020
摘要： 论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。从实验来看，DDB 阅读全文
posted @ 2020-11-24 12:19 晓飞的算法工程笔记 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑