2020年10月9日
CSG：清华大学提出通过分化类特定卷积核来训练可解释的卷积网络 | ECCV 2020 Oral
摘要： 论文提出类特定控制门CSG来引导网络学习类特定的卷积核，并且加入正则化方法来稀疏化CSG矩阵，进一步保证类特定。从实验结果来看，CSG的稀疏性能够引导卷积核与类别的强关联，在卷积核层面产生高度类相关的特征表达，从而提升网络的性能以及可解释性 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Training 阅读全文
posted @ 2020-10-09 15:15 晓飞的算法工程笔记 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑