会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
晓飞的算法工程笔记
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2020年9月8日
简单的特征值梯度剪枝,CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020
摘要: 论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Accelerating CNN Training by Pruning A
阅读全文
posted @ 2020-09-08 11:33 晓飞的算法工程笔记
阅读(519)
评论(0)
推荐(2)
编辑
公告