2020年9月8日
简单的特征值梯度剪枝，CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020
摘要： 论文通过DBTD方法计算过滤阈值，再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪，稀疏化特征值梯度，能够降低回传阶段的计算量，在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Accelerating CNN Training by Pruning A 阅读全文
posted @ 2020-09-08 11:33 晓飞的算法工程笔记 阅读(528) 评论(0) 推荐(2) 编辑