09 2020 档案

摘要:论文提出从IoU指标延伸来的PIoU损失函数,能够有效地提高倾斜目标检测场景下的旋转角度预测和IoU效果,对anchor-based方法和anchor-free方法均适用。另外论文提供了Retail50K数据集,能够很好地用于评估倾斜目标检测算法的性能 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: PI 阅读全文
posted @ 2020-09-09 17:01 晓飞的算法工程笔记 阅读(994) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Accelerating CNN Training by Pruning A 阅读全文
posted @ 2020-09-08 11:33 晓飞的算法工程笔记 阅读(529) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:Jigsaw pre-training以拼图的方式从检测数据集中生成用于主干网络预训练的数据集,而不需要额外的预训练数据集,如ImageNet。另外为了让网络更好的适应拼图数据,论文提出ERF-adaptive密集分类方法,能够很好地扩大预训练主干网络的有效感受域。整体而言,Jigsaw pre-t 阅读全文
posted @ 2020-09-01 12:23 晓飞的算法工程笔记 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑