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晓飞的算法工程笔记
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2020年7月17日
CondenseNet:可学习分组卷积,原作对DenseNet的轻量化改造 | CVPR 2018
摘要: CondenseNet特点在于可学习分组卷积的提出,结合训练过程进行剪枝,不仅能准确地剪枝,还能继续训练,使网络权重更平滑,是个很不错的工作 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:Neural Architecture Search with Reinforcement Learning 论文地址
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posted @ 2020-07-17 17:58 晓飞的算法工程笔记
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