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晓飞的算法工程笔记
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2020年6月22日
Domain Adaptive Faster R-CNN:经典域自适应目标检测算法,解决现实中痛点,代码开源 | CVPR2018
摘要: 论文从理论的角度出发,对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究,基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN,从图片级和实例级两种角度进行域对齐,并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看,论文的方法十分有效,这是一个很符合实际需求的研究,能解决现实中场景多样
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posted @ 2020-06-22 10:22 晓飞的算法工程笔记
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