摘要：
YOLO系列是目标检测领域里十分经典的结构，虽然目前已经出了很多更高质量更复杂的网络，但YOLO的结构依然可以给算法工程师们带来很多的启发。这3篇论文看下来，感觉像是一本调参说明书，教你如何使用各种trick提高手上的目标检测网络的准确率 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 YOLOv1 论文: Yo 阅读全文
摘要：
论文提出MetaQNN，基于Q Learning的神经网络架构搜索，将优化视觉缩小到单层上，相对于Google Brain的NAS方法着眼与整个网络进行优化，虽然准确率差了2～3%，但搜索过程要简单地多，所以才能仅用100GPU days就可以完成搜索，加速240倍。论文本身是个很初期的想法，可以看 阅读全文