我的随笔

ICLR 2020 | 抛开卷积，multi-head self-attention能够表达任何卷积操作

晓飞的算法工程笔记 2020-03-30 11:45 阅读:2590 评论:1 推荐:0 编辑

告别炼丹，Google Brain提出强化学习助力Neural Architecture Search | ICLR2017

晓飞的算法工程笔记 2020-03-27 11:51 阅读:410 评论:0 推荐:0 编辑

AAAI 2020 | 反向R？削弱显著特征为细粒度分类带来提升

晓飞的算法工程笔记 2020-03-27 11:26 阅读:527 评论:0 推荐:0 编辑

AAAI 2020 | DIoU和CIoU：IoU在目标检测中的正确打开方式

晓飞的算法工程笔记 2020-03-27 10:37 阅读:1157 评论:0 推荐:0 编辑

目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

晓飞的算法工程笔记 2020-03-27 10:07 阅读:933 评论:0 推荐:0 编辑

ECCV 2018 目标检测 | IoU-Net：将IoU的作用发挥到极致

晓飞的算法工程笔记 2020-03-26 18:40 阅读:1034 评论:0 推荐:0 编辑

新文预览 | IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization

晓飞的算法工程笔记 2020-03-26 18:32 阅读:521 评论:0 推荐:0 编辑

目标检测 | RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection

晓飞的算法工程笔记 2020-03-26 18:06 阅读:524 评论:0 推荐:0 编辑

NeurIPS 2019 Spotlight | Cascade RPN，结构的艺术带来极致的提升

晓飞的算法工程笔记 2020-03-26 17:10 阅读:285 评论:0 推荐:0 编辑

NeurIPS 2019 | 基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测

晓飞的算法工程笔记 2020-03-26 16:50 阅读:925 评论:0 推荐:0 编辑